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图像处理优势是驾驶警示/辅助ADAS的成功关键
ADAS应用一般分为两个层次:其一为视觉辅助系统,包含倒车显影功能等;第二中为驾驶警示/辅助系统,涵盖车道偏移系统等。对于前者,视觉辅助系统图像处理器仅须具备影像校正和显示功能,而对于驾驶警示/辅助系统则要能进行影像辨识,技术难度更高一个级别。
对于中高端的驾驶警示/辅助ADAS系统,显示应用的价值日益突出,可帮助驾驶员在停车时用于监视车辆周边环境,特别是后视监视器和俯视系统正日渐普及,此外,影像辨识系统也趋向多样化,除了车道辨识功能之外,还包括同时辨识多个对象,例如信号灯与标示、行人及汽车等,因此对影像辨识引擎的要求也越来越高,必须能够同时执行多项处理作业。而如果要处理不同的辨识算法,以识别各种具有不同形状与方向的对象,例如行人,就需要采用结合CPU与专业IP的有效架构。
Tony分析道,尽管目前几家国际领先半导体厂商都在推广相应的图像处理芯片方案,但在汽车电子领域深耕多年的瑞萨有其独特的优势,特别是在图像处理的性能和实时性方面,如世强正在中国市场帮助大力推广的图像识别SoC SH7766,就集成了支持视点转换引擎和动态范围控制等全新视图功能的硬件引擎,相比DSP和软件算法方式就更有优势了。
图2:支持4路摄像头、高性能图像识别引擎集成DRC和IMR等是SH7766的亮点特性。
SH7766 SoC在与瑞萨前一代图像识别SoC——SH77650保持兼容性的同时,还提供更高的性能,强化了视点功能,并提升了图像识别引擎的性能。特别是强化了视点转换和动态范围控制(亮度补偿等)等显示功能。这些新功能可以使本产品实现更多应用,例如清晰和容易区分的俯视(top-view)虚拟摄像头可视化,可利用不同视点实时显示不断变化的周边环境,从而实现环视和周边检测的ADAS监视功能。
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