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基于知识管理的供电企业客户关系管理研究

2013-10-18 08:40来源:万方数据 陈丽君 王汉斌关键词:客户关系管理电力营销CRM收藏点赞

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供电企业由于其社会服务职能和行业相对垄断性等鲜明特色,使得供电企业更侧重于加强企业与客户的多渠道互动交流,进行全方位的需求侧管理。做好极具前瞻性的趋势分析,正确预测客户需求和有效支持企业决策。建立以满足客户需求为导向、以挖掘客户数据为基础、以共享使用客户知识为目标的客户关系管理体系。

2.2 数据仓库技术

实施CRM系统必须首先建立功能强大的客户数据仓库(Data Warehouse,DW),这对于企业各应用系统中客户数据的集成、客户数据挖掘和客户智能决策至关重要。数据仓库不是简单的数据收集,而是根据决策目标有选择地抽取数据,并将其预处理、深加工转换成统一标准、可用的信息。将数据仓库应用在CRM系统中可以整合企业分散的、异构的客户行为数据,为数据挖掘提供统一标准的数据,而且基于网络平台的数据仓库具有高效的信息共享功能,这也是动态客户知识库的共享机制。

2.3 数据挖掘技术

数据挖掘(Data Mining,DM)是一门融合了统计学、数据库和人工智能等许多学科领域的交叉学科,可以帮助企业进行信息重构、资源整合和知识创新等。CRM中的数据挖掘是指分析数据库中的交易数据来获得客户理解并应用商业智能有效地发现隐藏其中的客户知识,精准地响应客户需求的变动。传统的电力管理信息系统贮存了庞大的客户数据,但纯粹的客户数据并没有商业意义,只有通过数据挖掘算法和模型导出的隐含客户知识才具有商业价值。数据挖掘的聚类、序列分析、分类和孤立点分析等算法可用于供电企业知识挖掘的各个不同层面。

3 客户知识管理

Gartner Group调研资料表明,越来越多的企业为了获取竞争优势而开发CRM系统,但是约有55%的CRM实施未能达到预期效果,究其原因主要是企业虽然以客户关系为主导,但却忽略了组织运营中客户知识的发现以及转变客户知识为企业可持续发展的价值资源。客户知识是构建企业核心竞争力的无形资产,Nonaka et a1.认为日本企业成功的竞争优势主要源于知识的不断创新。当前大量文献研究集成知识管理的CRM正是解决这一问题的方案。

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