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Google大数据技术架构探秘

2013-10-21 15:34来源:WEB开发者关键词:谷歌大数据数据中心收藏点赞

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三是列存储数据库BigTable,但为了更好地支持大数据集的互动分析,Google推出了Dremel和PowerDrill。Dremel被设计用来管理非常大量的大数据集(指数据集的数量和每数据集的规模都大),而PowerDrill则设计用来分析少量的大数据集(指数据集的规模大,但数据集的数量不多)时提供更强大的分析性能。

四是为Google Instant提供服务的实时搜索引擎存储和分析架构。

五是Pregel,这是谷歌更快捷的网络和图算法。

在谷歌新一代搜索引擎平台上,每月40亿小时的视频,4.25亿Gmail用户,150,000,000 GB Web索引,却能实现0.25秒搜索出结果。

3、谷歌基础云服务

基于Colossus,谷歌为用户提供计算、存储和应用的云服务。计算服务包括计算的引擎(ComputeEngine)和应用APP的引擎(AppEngine);存储服务包括云存储(CloudStorge)、云SQL(CLoudSQL)、云数据存储(Cloud DataStore)、永久磁盘等服务;云应用服务包括BigQuery、云终端(Cloud Endpoints)、缓冲、队列等。

4、谷歌的大数据智能应用服务

Google提供的大数据分析智能应用包括客户情绪分析、交易风险(欺诈分析)、产品推荐、消息路由、诊断、客户流失预测、法律文案分类、电子邮件内容过滤、政治倾向预测、物种鉴定等多个方面。据称,大数据已经给Google每天带来2300万美元的收入。例如,一些典型应用如下:

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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