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如果没有一个DCIM系统,SDDC须对现状进行假设,特别是对底层基础设施的现状进行假设,假设一切都运作良好,变动将不会有任何不良影响。这种假设可以近似的理解为:“假设我是在一个4级数据中心运行,其具有完善的72度冷却散热,且能够无限制的获得低成本的能源” 。
但至少对大多数真正的数据中心而言,情况却大有不同。其环境运行温度并非总是恰好维持在适当的水平。有时也会发生人为操作错误,插入了错误的插座,发生设备故障或需要维修。
让我们来看看DCIM如何在一家典型的数据中心帮助SDDC在规定工作负载方面做出更好的选择的一些例子吧。
SDDC决定为一款基于Web的应用程序自动提供额外的计算。其不知道由于目前室外的高气温变得更热,其选择使用的服务器已经处于数据中心热区的中间。而一款DCIM系统可以提供关于数据中心任何区域环境条件的实时信息。利用这些信息,SDDC可以选择不同的服务器来提供额外计算。
同样,DCIM系统可以为SDDC提供电路上电源负载的信息,例如,该系统当前是否在运行UPS或运行备用电源。
有了DCIM系统提供的一个设备抽象层,现在,SDDC通过积极管理其载荷,提高了IT基础设施的可靠性。因此,基于DCIM系统计算度量的总体‘可靠性的程度’,SDDC可以自动重新设置应用程序,使其远离高危服务器,或有风险的数据中心,或避免接近重大设备故障甚至规避相关恶性天气事件。
甚至有可能使用这种方法来推动成本优化的协议,其中,DCIM系统将计算度量 “经营成本” ,在实时的基础上度量局部组服务器,实时进行能源定价,和实时的冷却定价(根据环境和其他物理条件可能有所不同) 。这样,SDDC就可以针对何时何地分配计算进行明智的决定,以最大限度地节约成本。
SDDC和DCIM似乎注定是计算领域的两大互相纠缠的趋势。正在考虑部署SDDC的创新型企业应该好好审视自己数据中心的软件定义世界和数据中心现实世界中设施如何交互。两者之间良好的交互会产生超越易于部署的好处。带来更高的可靠性和更低的运营成本。
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