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数字商业时代:什么是大数据与机器学习?这一技术的商业应用前景如何?
洪小文:我常常举一个例子,譬如说你妈妈明天要来北京看你,她在邮件里告诉你航班的号码,明天下午5点钟会到。可是你那天下午在开会,三四点的时候计算机就自动把邮件里面的航班号码抽出来,自己去航空公司的网站一查,告诉你班机晚点,要7点才来。而且它还会根据交通状况决定什么时候通知你出发,以什么方式出发。它可以建议你坐出租车、坐地铁要多少分钟,甚至可以在你的社交网络里找到附近的朋友开车来载你。
这些自动化都可以做得到,但是今天还没有这样的系统和服务,所以就只能隔几分钟看一看,很浪费时间,而且在很多场合不允许。这样的东西其实是大数据与机器学习的表征,需要很多不同种类的数据,有邮件的数据、地图的数据、飞机的数据、交通的数据。大数据不仅是大,还要有多样性和集成性。
大数据还应用在其他方面,比如报刊杂志上的文章到底有多少人看,大家有什么评价,转发给谁。以前这些东西可能要做问卷才能得到,今天通过互联网更有机会获取。如果搜集的大数据都是零散的、繁杂的,你怎么去看?这就需要数据可视化,这一点对管理者非常重要。管理者在做一个决定之前,想看看这个东西在某一个区域大家的反应会怎么样,调出来一看就知道。
大数据与机器学习真的是在每一个行业都有类似的应用。
数字商业时代:有人说,大数据与云计算是一个问题的两面,云计算是支撑大数据时代的基础。但当大数据和云计算真正落地,或是走向消费者的过程中遇到的障碍和挑战有哪些?
周以真:实际上,普通用户已经享受到很多大数据和云计算所带来的利益和好处,只是我们并没有清晰地意识到而已。比如用Windows Phone进行文字输入,输入前一个字,就会有下一个字或词汇的提示联想。或者用手机或PC收发邮件时,垃圾邮件的过滤功能。这些都是集成大数据和机器学习的技术才能得以实现。
类似的应用无处不在,甚至可能存在的地方太多了,我们都已经忽略它了。
另外一个典型的例子是关于云。比如我们把手机上的照片存储在云端,即使手机丢失再换一个新的,你仍可以从云上重新把照片下载下来。
数字商业时代:可穿戴设备就像“人体的物联网”,通过传感技术可以检测出用户的体温、血压、心率等数据,这些个人的身体数据库非常有价值。那么微软未来在可穿戴设备这一块最大的机会是在哪儿,是在硬件设备,是在云端,还是在软件上?
Peter Lee:这三个领域都有,但是我最感到振奋的就是云端。之所以说是云端,是因为云计算的环境当中有大量的数据、大量的计算能力,再加上机器学习的功能,可以展示出非常高级智能的产品。比如说从云端可以看到你过去一年运动量够不够,判断你所吃的食物是否足够健康,还可以把信息反馈给你的医生。这些都需要有非常好的云架构。
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