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【企业管理】当电力企业遇到大数据

2014-12-12 11:28来源:中国电业微信作者:蒋福佑关键词:大数据电力企业电力大数据收藏点赞

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随着第三次工业革命浪潮来袭,互联网、物联网与电网将深度融合,未来的智能电力系统将使得电网不仅承载电力流,也将承载着信息流和业务流,实现“三流合一”的智能电力系统的价值也将随之跃升,而这种跃升显然具有大数据的时代特征。当电网中传输的不只是电能,更重要的还有超乎我们想象的数据增长量,探索如何科学合理地释放数据能量来推动电力工业的升级便成为电力企业所面临的重大命题。电力大数据的价值已经相当庞大,但如果实现进一步延伸,将电力大数据与人们生产生活数据、与政府企业等多行业数据相结合,将产生更多更大的价值增值潜力,电力大数据所带来的经济回报也将远超我们的想象。

未来的中国电网必将是一张巨大的数字化电网和具有世界领先水平的电力物联网,未来的电力企业也必将转型为擅长大数据运营的新型电力企业。国网四川省电力公司在这一领域进行了积极的研究与探索,确定将电力营销作为大数据推进的突破口是符合大数据发展普遍规律的。其选取的试点县供电公司——国网成都天府供电公司是新成立的县级供电企业,具有极强的发展潜力和可塑性,非常适合作为大数据试点单位。坚持电网数字化、运营数据化方向,把天府供电公司建设成为“数字化电网、数据化运营”的具有世界先进水平的新型供电企业,试点经验将为国网四川电力基于大数据的全面转型提供有益借鉴。

把握大数据时代电力企业发展转型的关键

进入新世纪以来,随着“两化融合”工作的推进,电力大数据进入了新的时代,一方面是电力系统的智能化、数字化水平突飞猛进,沿着电力系统的价值链,发、输、配、售、用及调度交易全过程所生产的数据堪称海量;另一方面是电力企业普遍都开展了信息化建设,企业的信息化水平获得显著提高,数据的生产和存储能力大幅提升,电力企业内部已经拥有了海量生产运营数据,信息化的价值提升悄然而至。电力企业要实现大数据转型必须从大数据战略、组织、技术、管理及行业联盟等关键要素方面推动公司发展方式转变。

从战略视角来看,要大力推动数据资产化进程,充分挖掘数据的价值创造潜力。数据分析是实现大数据价值的核心,成为企业获取价值、赢得竞争的决定性抓手,关键要推动大数据对企业实现客户洞察和流程革新的指导。从目前电力企业的普遍现状来看,比较务实的做法一是加快大数据业务试点,推动大数据在规划、运维、客服、采购、投资等重要传统业务的应用,把大数据分析紧密嵌入到企业的核心业务流程中去,提升业务的绩效水平。二是运用大数据提升电力系统的智能化水平,提高新能源并网的能力,促进风能、太阳能等新能源有序发展,服务国家节能减排总体战略。三是充分发挥数据资源的商业价值,以大数据为基础培育数据生态链,创新商业模式,形成更加有机协调的业务体系,促进公司发展方式的深刻转变,有力推动数据资源转化为战略资产的大数据战略转型。四是随着时代变革加速,企业面临的环境更加复杂,智能决策和科学决策的需求增长,大数据在这一领域将有着广阔的空间。

从企业组织视角来看,要基于大数据所带来的重大变革重组企业组织架构。大数据领先企业已经把其商业活动的每一环节都建立在数据收集、分析和行动的能力之上,它们的组织是基于数据竞争来架构的。这些企业要么在数据运用最多最频繁的业务领域成立了数据分析部门,要么成立了独立的数据分析部门,设立了专职的首席数据官。首席数据官这一新兴职位的设立是企业推进大数据战略的重要举措,随着大数据的演进,首席数据官对企业运行的重要性将与首席财务官一样重要。电力企业必须基于行业特征、自身实际,积极研究和借鉴大数据领先企业的成功实践,变革企业组织架构,创新企业运行体制机制,探索设立首席数据官,适应大数据时代的要求。

从技术视角来看,要加快建设适应大数据发展的“电力云”,为大数据发展提供强大的技术基础。首先,从生产、管理、服务三大视角探索建设符合电力企业发展客观规律、具有电力企业特色的“电力云”,满足电力企业海量数据的存储与计算需要。其次,转变企业信息化建设的发展思路,以建设企业级信息项目为主体,实现企业信息化集中建设和统一推广应用,构建分散在各业务条线的数据大融合通道,提升企业数据资源集中管理能力和共享水平,为数据资源的价值创造提供基础条件。再次,基于先进算法探索建立投资、电量、气候、负荷等各类分析模型,提高电力企业智能化决策水平,提升公司管理、发展和服务水平。

从数据管理视角来看,要加强大数据人才培养,提升大数据风险管理能力。大数据战略推进必须要首先解决大数据人才问题,人才是企业实现数据资源向数据资产转变的关键,要着力培养一批数据管理人才、数据分析人才和电力数据科学家,数据分析与挖掘人才将成为未来的稀缺人才,电力企业要做好大数据人才的培养和储备工作。另一方面要强化数据的共享和风险管理,数据公开和流动是大数据时代的重要趋势,电力大数据与人们生产生活数据,与政府企业等多行业数据相结合,将产生更多更大的价值增值潜力,但是,在共享数据价值的同时必须强化数据的风险管理。

从行业视角来看,要推动成立大数据行业联盟,建立行业数据治理和共享机制。数据,与其他生产要素相比无疑有着独特的特征。与工业原材料一般都有排他性而无法共享不同,数据从技术上很容易实现共享,而且数据共享的范围越大,使用的人越多,价值创造的潜力就越大。并且,与机器设备不一样,数据使用的过程不是价值折损的过程,而是价值增值的过程。电力大数据的价值取决于数据的更大范围的开放与共享,不同电力企业之间若能建立数据流动与共享机制,电力大数据的价值将更加巨大,打破业务、企业、行业之间的数据壁垒将成为电力大数据迈进新时代的重要前提。建设电力行业统一的元数据和主数据管理平台,建立统一电力数据分析模型和行业级电力数据中心,开发电力数据分析挖掘技术,挖掘电力大数据价值,面向行业内外提供内容增值服务将成为电力大数据未来的发展方向。

从大数据发展演进的历程来看,目前,我国电力企业普遍还处于概念引入和认知探索阶段,真正的大数据实践还很少。以国家电网公司为例,随着公司统一部署建设的SG186、ERP等企业级信息系统深入应用以及三级运营监测(控)中心的建成,国家电网公司数据量呈几何级数增长,积累了大量的生产、运营、管理数据,数据的集中管理水平得到了极大提高。同时我们还应看到,企业的数据资源总体来看还是分布在各业务条线,数据集中管理与共享水平还有待进一步加强,各业务条线和行业企业的数据大融合已成为电力企业推进大数据战略面临的瓶颈,数据的分析和商业价值开发也还处于起步阶段,与世界领先的大数据企业相比还有很大差距,对数据资源的认识还有待提升。

拥抱电力大数据

随着智能时代的到来,普适计算的层层深入,世界正在进入一个“万物皆联网、无处不计算”的崭新时代,时空障碍正在被打破,企业的竞争也从基于成本和效率的竞争向基于数据和知识的竞争演进,而大数据正是在这样的时代背景下应运而生。在大数据时代,每一天都有无数的数据在被收集、整理、交换、分析和价值挖掘,数据已经如一股“洪流”注入了世界经济,成为全球各经济领域的重要组成部分。据著名咨询公司麦肯锡预计,数据作为一种全新的资产类别将和企业的固定资产和人力资源一样,成为生产过程中的基本要素。

大数据带来了技术、商业和管理等三个方面的重大变革,它正在快速渗透到更多的行业,没有企业能置身事外。业界普遍认为2013年是大数据元年,大数据时代已经开启,在这一重要的变革时代,传统的电力企业该何去何从?

电力关乎国计民生,电力数据不仅反映宏观经济运行情况,也反映居民消费结构、生活水平、用电行为模式等重要信息,电力大数据具有极强的正外部性。电力企业处于数据汇集的黄金位置,且在过去的经营过程中已经累积了大量的高质量数据,只要把握这一巨大的数据优势,充分发挥企业的资源优势,电力企业就具备成功转型为大数据生态系统领袖企业的优势。

然而,电力企业的发展有着悠久的历史沿革和强大的发展惯性,要成功转型谈何容易?回顾每一次大变革时代企业的命运都能发现,许多企业在变革浪潮中都销声匿迹了,但总有一部分优秀企业能够成功转型而接续经营,实现基业长青。是什么力量导致这一现象反复出现呢?美国管理学大师钱德勒在对美、英、德等三国的大型工业企业自19世纪60年代至20世纪60年代近一百年发展历程进行研究后发现,经历多个经济周期实现持续繁荣的企业都具有极强的组织能力,这些企业不仅充分运用了规模经济和范围经济效益,还通过对生产、营销和管理进行大量投资来获取软硬件协调发展的强大组织能力,一旦这些具有强大组织能力的领先企业取得先行者地位后都能长期保持他们建立的优势。比如,德国的大型工业企业在两次世界大战中普遍遭受了毁灭性打击,这些企业拥有的遍布全世界的庞大资产在战后绝大部分都被资产所在国没收了,国内也是一片废墟。但凭借企业优秀的核心团队和强大的组织能力,它们无一例外地再次崛起,两次世界大战后都用了不到十年时间,德国企业便再次获得了领袖企业地位,如西门子、巴斯夫、拜耳等至今仍然是世界范围内的行业翘楚。这一颠扑不破的企业管理规律的发现为电力企业成功转型,继而进入大数据时代提供了重要的路径参考。

展望未来,基于数据掌控和数据分析将成为企业竞争的常态,数据必将成为企业最重要的财富和金矿,数据分析和价值挖掘的能力将成为企业的核心竞争力,世界将进入一个“数据兴则企业兴、数据强则企业强”的竞争时代。电力企业要紧紧把握大数据时代的发展脉搏,充分发挥大胆的企业家创新精神,在这个数据大爆发、商业传奇层出不穷的大变革时代,紧紧围绕大数据技术、商业和管理等三大关键要素进行重大的三重投资,建立基于大数据的领先的组织能力,主动求变,尽早将企业引导进入大数据时代。

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原标题:大数据时代电力企业转型发展的思考
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