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1.2 大数据与云计算的关系
根据美国国家标准与技术研究院的定义,云计算是一种利用互联网实现随时、随地、按需、便捷地访问共享资源池(如计算设施、应用程序、存储设备等)的计算模式[13]。
从技术上看,大数据根植于云计算,云计算的数据存储、管理与分析方面的技术是大数据技术的基础。利用云计算强大的计算能力,可以更加迅速地处理大数据,并更方便地提供服务;通过大数据的业务需求,可以为云计算的发展找到更多更好的实际应用[14]。
云计算使大数据应用成为可能,但是没有大数据的信息沉淀,云计算的功能将得不到完全发挥,所以从整体上看,大数据与云计算是相辅相成的[15]。
云计算和大数据的侧重点不同,因此也有较大的差别。大数据关注重心在于数据背后的信息沉淀与业务分析,因此其推动力量来源于拥有大数据的企业和软件厂商;云计算关注重心在于计算能力,偏重于技术解决方案,因此其推动力量来自于计算资源和存储资源的生产厂商[13-15]。
云计算技术的发展早于大数据技术的发展,但是大数据的业务需求又为云计算技术的发展带来新的机遇,一方面促进了云计算技术向更加贴近用户需求的方向发展,另一方面带来了更高处理速度、更大存储容量的要求。
1.3 智能电网、云计算、大数据的相互关系
图1简要描述了智能电网、云计算、大数据三者之间的相互关系。云计算能够整合智能电网系统内部计算处理和存储资源,提高电网处理和交互能力,成为电网强有力的技术组成[16];大数据技术立足于业务服务需求,根植于云计算,以云计算技术为基础;智能电网可以抽象的认为是大数据这个概念在电力中的应用[12],所以三者是彼此交互的关系。
智能电网、云计算、大数据三者之间的关系,从更加深层次来讲,是电力系统发展到不同阶段的产物,具有代纪传承的特点。
智能电网是信息技术、计算机技术、人工智能技术等在传统电网上应用沉淀的结果,满足电网信息化、智能化、清洁化等高层次的运营和管理需求,既是对传统电网的继承,也是对传统电网的发扬,所以其发展必然与新技术同步。
来自于计算机和信息技术领域最前沿的云计算技术和大数据技术,正是其发展阶段技术层面和应用层面两个具有划时代意义的新技术。云计算技术中的分布式存储技术和并行计算技术,满足了电网海量数据的存储和计算需求,因此云计算技术推出不久,电力云的概念就提出来,云计算技术在电力系统中的应用也逐渐呈现出百花齐放的态势,推动了智能电网的发展。
大数据技术既是传统数据分析与挖掘技术的延续,也是数据量级增长到一定阶段时知识挖掘与业务应用需求的必然产物,因此大数据技术的大部分应用都以云计算的关键技术或者与云计算类似的分布式存储和处理技术为基础。电力大数据技术的发展从某种意义上讲,可以看成是云计算技术在智能电网中,高级业务需求的实现过程。
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