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例如,谷歌赢得了来自自闭症之声(Autism Speaks)的一个项目,该项目旨在收集和分析10,000名自闭症儿童和他们父母的基因信息。谷歌的另一个付费客户是基因数据创业公司Tute Genomics。
亚马逊为Multiple Myeloma Foundation的项目提供存储服务,该项目旨在为新型药物靶标提供病人基因信息。亚马逊还赢得了Alzheimer's Disease Sequencing Project项目。
亚马逊每月针对每个完整的人类基因组收取大约4至5美元费用。谷歌的月费约为3至5美元。当科学家利用分析软件处理存储数据,两家公司还针对数据传输或计算时间收费。
亚马逊数据库分析工具Redshif按照25美元/小时或1,000美元/TB/年计费。1 TB空间足以存储300小时时长高清视频。
基因黄金
云服务还有另一个优势,就是它们的分析工具可以在基因组数据中“淘出黄金”,即预测疾病风险的DNA变异。所有基因黄金都属于数据拥有者。
Alzheimer's Disease Sequencing Project项目负责人杰拉德˙舍伦贝格(Gerard Schellenberg)表示,在大学服务器上,执行一次数据分析可能需要数月时间。但在亚马逊服务器上,“你想多快就多快”。
云服务的另一个卖点是安全性。计算器安全公司Cylance首席科学家瑞安˙帕玛(Ryan Permeh)表示,大学服务器存在很多漏洞。
Google Genomics工程主管大卫˙格雷泽(David Glazer)认为,目前学术和药物研究项目是基因云服务的最大客户,但未来10年临床应用规模将超过它们。
未来,医生可以定期进入云服务,了解病人基因信息引起各类疾病的风险,或者选择适合病人的治疗方案。
“我们现在处在这个拐点之上。”格雷泽说道。
亚马逊云服务数据科学部门经理马特˙伍德(Matt Wood)认为,基因组数据非常庞大,科学家需要协同研究这些数据,而且基因组进入临床治疗的速度也在加速,基因组云服务的需求将飞速增长。
DNA研究专家认为,如果没有云服务,现代基因组学就会止步不前。
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