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其次,这些行为都可以方便地量化,也就是转化为数据信息。而最重要的是,这些数据信息都可以方便地被分析。因此,不夸张地说,大数据其实就是风险控制的最佳手段。
既然将大数据作为控制风险的最佳手段是源于其信息的全面性和云端化,那么,全面的信息就需要遍布人们生活方方面面的数据收集端,比如智能家电或者可穿戴设备,而云端化的分析就需要大型的服务平台。
说白了,硬件软件缺一不可。然而,再牛的互联网公司也终究不是全能王,难以“软硬兼备”。好在,互联网时代最不难办的事就是合作。但是,面对重要性堪比石油的大数据,小伙伴们真能一拍即合、愉快玩耍吗?真能毫无芥蒂地打破各自为战的界限吗?
用户数据意味着未来的市场,小米、阿里、京东、百度都想建设各自的云计算,这些数据如果放到各自的云端就是互联网公司未来最大的财富,但其他公司难道就甘心将自己收集来的数据拱手相让、然后将来自己需要使用时说不定还要付费?
大数据风控也面临类似的问题,不可能每个企业都自己来做全套工作。
有业内人士认为,现在的信贷行业已经进入了强者恒强、弱者恒弱的时代,因为大的银行在信息化建设方面已经投入了巨额成本,构建了很强大的数据收集、数据处理、反欺诈的决策引擎,大幅度地提高了风控效率,降低了风控成本,可以规避大量的欺诈风险。而小信贷机构的笔均处理成本高于大机构,风险承受能力也低于大机构。
所以,互联网金融要进一步健康发展,就必须有统一的大数据风控平台来进行征信工作。只有这样,中小金融机构的风控成本才能被明显降低,让更多有需求的人享受到金融服务。
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