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3.2.2 新的方法
AusNet Services公司的AMI智能电表可以每30min记录一次用户实际负荷数据,如果这些数据能够被正确集成汇聚,可被用于评估变电站全年负荷情况,见图8。
图8 变电站负荷特性预测方法
AusNet Services公司利用AMI智能电表数据来实施上述方法,并将其应用到评估未安装智能电表的用户群体用电特性。这种新方法可更加准确地预测任何时间点的配电变电站负荷。
3.2.3 实际案例
图 9展示了7.48天期间的3个不同系列数据(2014年1月8日~16日):
1)红色表示温度;
2)蓝色表示连接到配电变电站的用户智能电表间隔数据总和;
3)绿色表示变电站负荷预测值,包括间隔数据(蓝线以上)及所有未安装智能电表的连接所述配电站用户估计值(使用电费数据),未使用电表计量的负荷和电网损耗。
图9中,温度与配电变电站负荷之间很明显具有相关性:当温度升高时,负荷同步增加。确保负荷峰值(最大需求)在配电变电站运行范围内(额定值为315kVA)非常重要。
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