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在此示例比较中:
1)总共比较了23处连接配电变电站的住处,大部分仅使用单相位供电,少数住处需要两相到三相供电;
2)共有15处住处计算值与实际值匹配,正确率占总样本的65%;
3)8处计算值与实际情况不匹配,因为无法通过人工识别确定其连接相位。
目前,在匹配的住处,正在不断取得具有高精确度的结果。
相位识别非常有用,尤其是从人工角度来说,因为如果连接分配均匀,则可以迅速确定相位。这时,相位识别的好处就显现出来,如表 2所示的电压分析问题。
1)表2中的左图展示了一个配电变电站所连接住处的相位组分布;
2)中图展示了具有电压问题的住处(蓝色表示低电压,绿色表示电压在工作范围内);
3)右图将相位分组叠加到电压分布图之上,标黄的相位组表明其具有低电压问题。
3.3.4 未来发展
AusNet Services公司计划进一步提升相位识别应用:
1)提高应用程序的性能。目前,需要3个月来计算AusNet Services公司的所有配电变电站;
2)开发一个应用程序来讲相位组(1、2、3)与实际相位(R、W、B)对应起来;
3)为未来变电站负荷规划提供支持。
4 结语
1)多数据源集成是工作的基石与支撑,应该最先考虑;
2)数据质量至关重要。需要有一个可操作的数据管理架构。在开发过程中,认识到了数据质量问题并启动了清洗过程。同时也发现,数据分析本身即可提供有价值的数据完整性验证工具;
3)将快速检测失败与否的孵化方法与灵活开发结合,效果很好;
4)对于传统ICT操作业务与企业架构解决方案来说,“大数据”高级分析环境是颠覆性的,需要特殊处理与业务、ICT部门之间的联合攻关工作才能成功。
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