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澳大利亚维多利亚州政府于2009年授权维多利亚州配电供应公司启动面向所有居民用户的高级量测体系(AMI)部署计划 。AusNet Services公司借此机会,向低压配电网中引入了分布式智能与可视化应用,基于AMI的电能量测数据、高级数据分析工具及技术,开发了大量运行管理应用、资产管理应用,主要驱动力为提高电网及用户安全。
引言
AusNet Services公司是澳大利亚维多利亚州最大的能源传输服务供应商,拥有并经营3种不同的能源网络,即图1所示的输电网、配电网与天然气分配网。
图1 AusNet Services公司的电力与天然气网络
维多利亚州的能源生态系统完全打破了垄断,实现了行业的大部分私有化。能源零售完全可竞争,是最活跃的国际市场之一,用户“流失”率每年上升,有时甚至高达30%以上。
近年来,维多利亚州正在进行产业转型,促进因素之一为2009年州政府授权全州配电供应商启动的部署计划,即为所有全年用电量在160MWh以下的用户安装高级量测体系(AMI)。
这些智能电表的功能、规格在当时看来较新颖且需要完善,这意味着可以向电力市场引入许多新功能。
其中,AusNet Services公司决定利用蜂窝式主导通信网络与电表管理系统(MMS)来共同实现大量模拟信号数据在AMI智能电表端的采集以及之后的传输、存储和在前端的处理。
利用IP网络,这些每5min测量一次的电压、电流、频率、功率因数可呈现配电网每个网架节点的“同步”时间断面信息。 这就像在每个用户的电网连接点上安装了远程遥测终端单元(RTU)。
结合现有配电领域内的SCADA功能和AMI数据,可通过高级数据分析应用创造大量新价值,而这正是本文的主题。
1 数据分析的目的和场景描述
在AMI基础设施出现之前,AusNet Services公司的低压配电网内几乎没有部署任何智能量测仪器,只存在少数用于监测电能质量问题(通常以天/周为周期)的便携式监测装置。
AusNet Services公司很早就意识到AMI数据中存在着重要的电网价值。当公司可获取智能电表数据后,即设定了挖掘数据价值的发展目标和实施步骤。
因此在AMI部署计划实施的同时,也在建设相应的数据采集和处理环境,最初采用了战术性的基础设施解决方案,以便能够尽早主动利用该技术,这已经被证明是一个成功的商业决定。在智能电表实现部署、蜂窝通信设施开始运行、电表数据采集成功后,产生了多条平行价值链。
数据分析应用开发的目标领域包括电网规划、运行响应和资产管理,重点关注改善电网安全和用户安全。
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