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如表1所示,以居民住宅为例,北京市居民住宅用地面积约589km2,通州居民住宅用地面积48km2,占全区建设用地面积8%。
2用户负荷指标建模方法
目前,北京地区现有分类用地的负荷指标有《建筑电气常用数据图集》和《用电咨询项目负荷指标表》两种。其中《建筑电气常用数据图集》是2004年由中国建筑标准设计研究院出版,全国通用,规定了公寓、旅馆、办公、演播室等12类指标,范围较为宽泛,主要用于建筑内部配套进户线的需求测算。而《用电咨询项目负荷指标表》是北京市电力公司发布的企业标准,适用于北京地区电网建设,针对13类用地性质给出了20类负荷指标值,主要用于北京地区开展配电网规划和用户接入系统方案的负荷测算。但随着社会经济持续发展,原指标体系已难以适应当前负荷发展需求,主要问题如下:
1)部分负荷指标值偏低。以银行、数据中心为例,原有负荷指标值是58.5W/m2,而2013年大负荷期间,中国人民银行和中金数据中心的实测负荷指标分别为131、102.9W/m2,高于原指标125%和76%。
2)负荷指标分类宽泛。分类颗粒度无法体现多种用户负荷特性,其中工业负荷指标仅有一类(15W/m2)。目前,北京地区工业用户包含电子设备制造、汽车制造、食品加工等多种类型,各类型负荷指标差异明显。
3)负荷指标分类不够科学。《建筑电气常用数据图集》中指标分类未与建设用地结合,且范围较为宽泛,如演播室为250~500W/m2,无法对用户内部负荷进行准确测算。
为获得分类更科学,指标更精确的分类用地负荷模型,本文对北京市各类用地负荷指标数据进行了大样本数据收集,并结合数据实测与校核,建立新的用户负荷指标体系,具体步骤如下:
1)样本数据收集。在14类用地的基础上,将用电客户群细分为44类,选取现有客户样本32620个。收集每个样本2008~2012年每小时电量数据作为测算基础,总数据量超过1.5亿条。
2)计算负荷指标。选取饱和样本为有效样本,利用样本历史最大负荷和建筑面积。
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