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【智能电网】田世明:智能配用电大数据关键技术研究

2015-08-11 10:30来源:供用电杂志作者:田世明等关键词:智能电网配用电网电力系统收藏点赞

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数据处理层采用混合型的大数据存储和处理架构实现对多源异构配用电大数据的多样性存储和处理功能。混合存储可适应分布式文件系统、列式数据库、内存数据库等多种数据存储和管理形式,以满足不同应用的需求;处理架构分别面向离线分析、实时计算、计算密集型数据分析等场景采用分布式批处理、内存计算、高性能计算等技术实现。

公共服务层实现应用系统的基础功能,如数据模型管理、业务流程控制、服务总线、业务权限管理等功能。在公共服务层和数据处理层之间采用支持高并发、低延时事务操作的分布式内存数据缓存技术,降低业务应用操作与数据处理层之间的耦合性,提高应用服务响应效率。

业务应用层构建节电、用电预测、网架优化、错峰调度4项业务,实现配用电大数据应用系统的典型业务功能。采用模块化软件设计方法实现4个模块功能的即插即用,并在充分考虑模块之间的信息联络及功能联合的基础上,遵循规范的接口,实现模块之间的功能融合,从而实现4个业务模块之间既可独立运行,又可协作互补。

3.智能配用电大数据关键技术

目前,国内外对智能配用电大数据的研究大部分处在研究和探索阶段,随着研究的深入和技术的发展,对智能配用电关键技术的研究将着重从以下方面进行。

3.1智能配用电大数据体系架构及数据集成技术

智能配用电大数据体系架构及数据集成技术研究包括3个方面:配用电大数据体系架构、多源异构配用电数据集成及存储处理技术、大数据可视化技术,智能配用电大数据体系架构及数据集成技术图见图2。

图2 智能配用电大数据体系架构及数据集成技术图

 

原标题:【特别策划】田世明:智能配用电大数据关键技术研究
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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