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【研究】从配电到用电的大数据分析研究

2015-08-12 08:16来源:供用电杂志关键词:大数据配电侧用电负荷收藏点赞

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3.1.2 多源异构配用电数据集成及存储处理技术

多源异构配用电数据集成及存储处理技术包括多源数据特性、信息模型、融合方法和标准。具体包括:①对电网企业内部的配电自动化、用电信息采集系统、负荷控制系统等和外部的气象、社会经济等多源数据特性进行分析;②抽象和构建智能配用电大数据环境下包含结构化、非结构化数据的信息模型;③建立智能配用电多业务数据融合方法和信息交换标准,实现智能配用电跨平台数据的迁移与信息交换。

3.1.3 大数据可视化技术

大数据可视化技术包括可视化信息模型构建及信息压缩、动态高维数据的可视化。具体包括:①配用电数据可视化基础信息模型、数据映射方式和信息交换;②兼顾节点关系的清晰表达和大容量节点的展示需求的超大图布局方法;③历史数据、实时数据以及未来规划数据的动态展示及降维分析。

3.2用户用电负荷数据存储分析与修正技术

用户用电负荷数据存储分析与修正技术内容包括2个方面:用电负荷数据存储分析技术、用户用电负荷数据分析与修正技术。用电大数据存储分析图见图3。

图3 用电大数据存储分析图

 

3.2.1 用电负荷数据存储分析技术

用电负荷数据存储分析技术包括数据索引、高效存储。具体包括:①负荷均衡的高维时序数据分布式索引;②针对用户用电负荷数据不同维度剖面特征的多级索引;③面向配用电网多源数据的行列融合的索引机制;④基于列存储的用户用电负荷时间序列数据的存储模型;⑤基于分布式文件系统的多结构用电负荷数据的存储模型;⑥支持大规模时序数据的数据压缩存储及支持用户用电负荷数据分析的高效行列混合存储技术。

原标题:【特别策划】田世明:智能配用电大数据关键技术研究
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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