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我们来看两个工业4.0相关的案例。
GE与BP石油公司合作开发了一个智能平台,可以对油井进行实时监测。明年,BP就将使用 GE Predix智能平台,将首批650口油井接入工业互联网,这些油井位于阿拉斯加普拉德霍湾、安哥拉、北海等地,几乎穿越了整个地球。未来,BP全球约4,000口水下油井都将接入工业互联网,通过Predix进行连接、监测和优化。Predix将收集、存储、分析关于油井温度、压力、传感器监控器震动等相关数据,最后通过视觉化的方式呈现出来,为BP员工提供实时反馈,帮助BP减少甚至杜绝意外故障,同时获取更多运行信息,改善油井性能。提高油井开采效率。
西门子成都工厂研发制造新产品的旅程始于Siemens PLM Software产品生命周期系统管理(PLM)软件,它支持产品开发中从设计到工程和制造的各个方面。研发部门的工程师们在设计过程中进行仿真组装,实现“可见即可得”。由于西门子数字化设计软件的应用,大大缩短了产品从设计到分析的迭代周期,也减少了多达90%的编程时间。产品开发的时间相应缩短了。
设计好的产品会带着专属于自己的数据信息继续“生产旅程”。这些数据同时都被“写”进数字化工厂的数据中心中,供质量、采购和物流等部门共享。采购部门会依据产品的数据信息进行零部件的采购,质量部门会依据产品的数据信息进行验收,物流部门则是依据数据信息进行零部件的确认。
当质量、采购、物流等不同部门调用数据时,他们使用的是共享的文档库。而且任意数据发生更新,不同的部门也都能第一时间得到最新的数据,这使得西门子成都工厂研发团队的工作变得简单、高效,避免了传统研发制造企业的研发和生产环节或不同部门之间由于数据平台不同造成的信息传输壁垒。
成都工厂承担着西门子全球工业自动化产品从研发到制造的角色。研发是数字化工厂“数据链条”的起点,研发环节产生的数据将在工厂的各个系统间实时传递,数据的同步更新避免了传统制造企业经常出现的由于沟通不畅产生的差错,也使得工厂的效率大大提升。
西门子成都工厂总经理Andreas Bukenberger介绍:“应用了西门子数字化企业平台解决方案的成都工厂与西门子在中国的其他工厂比较,产品的交货时间缩短了50%。”而前文提到的西门子成都工厂的姊妹工厂——西门子德国安贝格电子工厂目前可实现年产零部件100万件,即平均1秒生产一个产品,未来的成都工厂将有望冲击这一纪录。
这场互联网革命究竟要将工业引向何方?以上两个具有代表性的案例只是庞大的工业4.0概念的一个实现点。3D打印,云计算,协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务,智能汽车,可穿戴设备都是工业4.0概念所带来的技术创新点和GDP增长点。
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