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文献[39]建立了ADN扩展规划模型,该模型以系统总成本最小为目标函数,包括了可靠性成本、网络损耗费用、上级网络购电成本及网络投资成本;扩展规划中考虑了DG安装、改建线路、网络重构等,同时模型中考虑了DG及负荷的不确定性。文献[40]在文献[39]的基础上建立了ADN多阶段扩展规划模型。文献[41]以DG接入配电网引起接入点电压升高为例,分析了主动管理策略应用的有效性,并提出基于多种DG组合、多时间段的最优潮流算法,以此为基础对ADN进行规划,规划模型以DG安装容量最大为目标。
文献[21]考虑新建线路及主动管理中的可再生能源切除,建立ADN扩展规划模型,分析了ADN规划的成本及效益;约束条件中考虑了高峰负荷、低谷负荷及N-1安全约束;功率平衡约束采用直流模型以方便模型求解,N-1约束校验模型求解过程网络是否有节点电压、支路容量越限。
总结文献中的规划模型,ADN规划流程可以概括为如图1所示。1)首先是对规划中的不确定性进行建模,不确定性建模越详细,越能反映配电网的运行实际,从而充分利用配电网闲置资产;但带来的问题是增加了规划模型维数及求解的复杂
图1 ADN规划流程
Fig. 1 Procedure of ADN planning
度,难以得到数学模型的最优解。在实际ADN规划过程中需要进行适当折中。2)规划基础数据的输入,包括规划年、投资数据、待选集等。3)建立ADN规划模型,对于ADN双层规划模型,上层规划一般考虑系统的总体目标,下层规划保证系统安全稳定运行同时实现主动管理,降低系统总的投资运行费用。下层规划与系统运行紧密结合,而不是像TDN规划仅考虑最严重工况的运行条件。4)采用合适的算法进行模型求解,常用的算法包括传统进化算法、凸规划算法等。5)输出规划方案。
可以看出,对于DG的主动管理使得ADN规划的优化目标变得更加多元,需要综合考虑系统的可靠性、经济性及DG的接入能力。同时,ADN的投资主体变得更加多元化,主要包括配电公司、DG独立投资商、需求侧管理参与方等[10, 42],这使得ADN规划问题由追求单一投资主体利益最大转化为多投资主体利益协调优化。
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