全球能源互联网下的大数据战略-第3页-北极星售电网

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全球能源互联网和大数据技术的结合，催生了像“电力+大数据”、“电网+互联网”、“智慧电网+智慧地球”等新兴概念。通过使用先进的传感器、控制设备和软件应用程序，将电力生产端、电力传输端、电力消费端的数以十亿计的设备、机器、系统连接起来，形成了“全球物联”。大数据分析、机器学习和预测是这种互联网络实现生命体特征的重要技术支撑：通过整合运行数据、地理数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测，打通并优化电力生产和电力消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。智能发电、用电、储电设备，最终都将接入网络，借助信息流，形成自我优化的良性循环。

大数据分析是全球能源互联网、物联网得以实现的重要技术支撑。在能源互联网时代，万物相联，各种发电、用电、储电设备将源源不断地产生海量数据。如何将这些海量数据转换成可操作的见解，推动更好的决策，成为能否在能源互联网时代胜出的关键。

三、大数据是全球能源互联网的血液

电能在现代化能源系统中处于中心地位，电网是未来各种能源生产和消费的枢纽。全球能源互联网是以特高压电网为骨干网架、全球互联、智能泛在高度智能电网，实质就是“特高压电网+智能电网+清洁能源+互联网+大数据+物联网”。

特高压电网是关键，智能电网是基础，清洁能源是重点，大数据是血液。全球能源互联网和信息互联网都是经济全球化的必然产物，互联互通、共建共享是大势所趋。全球能源互联网就像人的“血管系统”，能量和大数据就像在这些血管中流淌的血液。

电力系统是一种高维非线性的复杂系统，其内部的数据流包含电力流、信息流、业务流、故障流、气象流等不同的数据流向。

电力大数据贯穿发、输、变、配、用、调度、交易、通信等电力生产及管理的各个环节，是能源变革中电力工业技术革新的必然过程，不仅是技术上的进步，更是涉及电力系统管理体制、发展理念和技术路线等方面的重大变革，是下一代电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。

无论是何种能源形式，无论是生产、分配还是消费，通过互联网进行的数据采集、传输和储存正变成行业的标准行为。而累积的海量数据，正成为新的宝库，有待于挖掘和运用，成为推动能源行业发展的重要因素。目前，能源行业的数据还存在数据量大，但数据分散、缺乏有效的分析方法、数据格式不统一、数据重复等问题，但通过智能采集和分析诊断技术、分布式智能电网技术和能源智能管理系统等技术的应用，将逐步实现能源领域的大数据时代。

南方电网科研院信息与通信研究室主任陈华军认为，数据是资产、是财富、是能量的观念，有待进一步形成、强化。目前的电网公司更多关注安全、稳定、可靠等指标，对数据资产的重视程度不够，对数据分析技术的研究力度有待加强。

例如，目前能源互联网面临的核心问题：数据共享。如何建立一个良好的数据分享机制是能源互联网面临的核心命题。怎么激励它们共享数据呢?所有的传感器都在捕捉数据，但是怎么分配价值?能源大数据采集是实现互联网融入能源领域的第一步，具备大数据基础的电网公司将更加容易把握全球时代的节奏。

电网大数据大致分为三类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据;二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据;三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。

电力大数据的特征可概括为3V和3E。3V为体量大(Volume)、速度快(Velocity)和类型多(Variety) ; 3E 为数据即能量(Energy) 、数据即交互(Exchange)和数据即共情(Empathy)。3E的描述具有典型的电力行业特征，体现了大数据在电力系统应用中的巨大价值。

电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网、全球能源互联网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。

( 来源: 北极星售电网作者: 李兆清 )

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