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数据源
电力大数据的研究和应用已开展近两年的时间,各方对成果寄予期盼,现在的问题已不是技术,而是数据来源。一方面是数据开放程度低,这是企业、政府甚至全社会共同遇到的问题;另一方面是数据质量问题,仅能拿到的数据却难以使用,数据在产生维度、采集密度、统计口径、存储方式、异常辨识等方面存在问题,为数据融合带来很大的技术挑战。也就是说,目前的数据源情况难以支撑全行业的大数据研究。因此,在电力行业层面建立统一数据模型与主数据管理模式,打破行业中存在的数据壁垒,同时培育产生多维数据,在全业务链条间充分实现数据融合共享,对电网企业发展大数据至关重要。
管理模式
数据管理模式创新。数据已经成为支撑企业发展的重要战略资源之一。目前的数据保存在不同的系统中,而这些系统由不同部门和支撑团队来运维管理,这给数据在跨部门业务之间的顺畅流通带来了困难。而大数据恰恰需要开展跨部门、跨业务分析,需要通过创新数据管理模式,建立数据交互与共享机制,才能更好地发挥数据资产价值。
人才管理模式创新。电力大数据是交叉学科,在研究方面需要电力领域专家、数据分析专家和信息通信技术专家等广泛协作,但目前各专业人员还存在交流上的知识壁垒,而跨专业的复合型人才非常稀缺。当前急需符合专业需求的专家和分析师,因此需要在企业内培养一支电力大数据专家队伍,并放手引进高端人才;在工程应用方面,电力大数据应用场景建设需要跨部门、多业务层级工作人员的协作配合,探索新型联合攻关和跨部门协同推进机制,这是优化配置企业人力资源的关键。
电网企业大数据应用展望
在美国硅谷,正在兴起一个“新硬件时代”。其中一个重要的技术是软件定义装置,这项技术将使IT植入电网的各个环节。我们看到ICT技术正在从支撑系统走向与电网核心系统的融合,电网IT化、能量信息化、信息数据化成为新的形态与特征。在电网由传统电网向智能电网、泛在智能电网、全球能源互联网的发展过程中,大数据如影随形,贯穿始终,成为电网企业创新和能力提升的重要路径。
我们正处于一个变革的时代,在新的能源变革、工业革命和“互联网+”行动计划带来的社会变革中,电网企业担当着重要角色并面临着转型发展的机遇。大数据演化着一场模式与价值功能的重构,为智能电网、全球能源互联网的发展提供了新思路、新方法和新的解决方案,也为我国电网企业赶超国际先进水平,在应用领域采取跨越式的方法吸收创新,提供了新的机遇。可以预见,电力大数据将迎来最好的时代,成为产业风口。这需要我们积极面对,需要得到强烈认知和战略上的认同,从而推进大数据从概念走向现实。(来源:英大网)
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