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基于粒子群算法求解最优化调度模型
集中型充电站按照总费用最低的原则安排配送策略与充电策略,各智能体使用粒子群算法不断进化,优化电池组的充电时刻以及充电的电池组数量。
算法流程如下:
结语
本文研究了集中型充电站一体化调度方案的成本最小模型。集中型充电站和配送站位置和容量确定的情况下,合理的选择配送方案和充电方案可降低运行成本,提高运行效率。建立了基于多代理系统的集中型充电站一体化调度模型,综合考虑电池组物流配送和电池组充电两个环节,模拟集中型充电站模式下换电、充电、配送的运作流程,使用粒子群算法计算得到最终结果。
通过实例分析表明,在同样的换电需求下、集中型充电站和配送站位置及容量确定的情况下,通过合理的集中型充电站空、满电池配置及充电、配送计划,可以实现在最大化满足充电需求的同时,降低物流配送及充电成本。本文建立的模型可以为集中型充电站配置及运行提供一定的理论参考。
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