中科派思储能科技有限公司成立

北极星储能网获悉，近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员陈忠伟团队联合双登集团股份有限公司，发布了最新一代智能电池管理系统——电池数字大脑PBSRDDigit2.0。据了解，电池数字大脑PBSRDDigit2.0不仅能实现精准的电池健康监测与故障预测，还能通过人工智能（AI）驱动的智能分析将预警时效从传统

北极星储能网获悉，近日，国家知识产权局总结推广各地区推进专利产业化的有效做法和典型经验，分别于2024年上半年和下半年，从全国范围内遴选出10个专利产业化优秀案例和10个服务机构促进专利产业化优秀案例。其中，中国科学院大连化学物理研究所的《知识产权全过程管理推动大规模储能专利技术向现实生

北极星氢能网获悉，近日，由大连化物所催化基础国家重点实验室能源与环境小分子催化研究中心（509组群）邓德会研究员和刘艳廷副研究员团队自主开发的250千瓦级海水制氢联产淡水装置完成建设并成功开车，为海水制氢联产淡水新技术的进一步工业化应用提供基础科学和工程技术支撑。基于可再生能源的电解水

9月3日，中核汇能与河南省周口市政府、大连融科储能集团股份有限公司（以下简称大连融科）在当地举行新能源储能产业项目合作协议签约仪式，并与中国科学院大连化学物理研究所（以下简称中科院大连化物所）就液流电池长时储能关键技术攻关及示范签署合作协议。河南省人大常委会副主任、周口市委书记张建

近日，大连化物所储能技术研究部（DNL17）李先锋研究员、张长昆研究员团队联合长春应化所李胜海研究员在水系有机液流电池研究方面取得新进展。合作团队提出了原位电化学氧化合成方法，制备出耐氧性的萘衍生物，其在液流电池中作为正极活性分子展现出良好的稳定性。研究发现，在正极电解液连续鼓入空气

北极星氢能网获悉，近日，大连化物所催化基础国家重点实验室能源与环境小分子催化研究中心（509组群）邓德会研究员和刘艳廷副研究员团队在煤化工废水资源化利用方面取得新进展，研发出以煤化工废水为原料制备高纯氢气联产淡水的新技术，并依托该技术完成了25千瓦级中试装置的测试验证。利用太阳能、风

近日，中国科学院大连化物所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部（DNL2900）陈忠伟院士团队在退役动力电池的可持续回收方面取得进展，突破现阶段萃取-沉淀-煅烧复杂三步法工艺，基于可持续浸出和共沉淀的再生策略，提出一步法退役锂离子电池正极高质量再生方案和向下一代动力电池正极材料

中国科学院大连化学物理研究所（以下简称“大连化物所”）能源催化转化全国重点实验室陈忠伟院士团队近日宣布，成功开发出新型的电池智能管理系统，即第一代电池数字大脑PBSRDDigit1.0。该系统通过结合电化学模型和人工智能技术，实现电池故障早期预警、状态估计、寿命预测等应用功能，标志着储能技术

北极星储能网获悉，据双登集团消息，4月30日，大连化学物理研究所陈忠伟院士、研究员毛治宇博士和办公室主任史鑫一行莅临双登集团调研指导，双方召开洽谈会，就电力储能系统电池状态预估及预警技术开发进行了深入交流和探讨。双登集团将与大连化学物理研究所合作研究电池机理模型课题，利用AI及大数据

近日，大连化物所储能技术研究部（DNL17）李先锋研究员和鲁文静副研究员团队在溴基液流电池电极研究方面取得新进展。研发团队通过在电极表面基于可逆的固态溴络合效应，同步提高了电极的固溴能力和催化活性，降低了溴基液流电池的自放电率，提高了电池功率密度和循环寿命。研究团队提出了一种向电极表

近日，大连化物所催化基础国家重点实验室无机膜与催化新材料研究组（504组）杨维慎研究员和朱凯月研究员团队在锌离子电池电解液研究方面取得新进展，揭示了电解液中水含量对正负极界面动力学和可逆性的影响，发现通过适当的调控电解液中的水含量，可以打破锌离子电池中高容量和长寿命难以兼得的限制，