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另外一个更加令人费解的问题是为什么在风能资源丰富的地区从2009年就开始出现严重“弃风”现象，装机规模还持续高速增加？

以甘肃为例，2011年和2012年弃风率高达11.7%和24%，但是到2015年装机容量比2012年又翻了一番，单个省份风电装机容量占全国总装量近10%，风电发展区域不均衡进一步加剧。

风能资源区域分布的差异并不能完全解释风电发展的区域不均衡。为了探求中国风电发展区域发展不均衡的驱动因素，我们从风电投资者视角入手，通过建立区域风电投资存量调整模型，利用我国2004年到2011年县级风电装机以及其他经济社会相关数据来分析研究导致风电发展地区差异的驱动因素。

具体逻辑如下：假设风电投资者像市场上其他市场主体一样，追求利润最大化，因此他（她）选择具有最高投资回报率的投资地区建立风电场。而从区域层面上来看，一个地区风力装机量存在一个均衡水平（equilibrium），该水平取决于影响风电场盈利能力的一系列因素（表2），包括1）资源禀赋情况，如风力资源、土地情况会影响风电生产成本；2）本地经济发展情况、电网情况，这些因素会影响风电需求；3）替代性能源；4）风电支持政策。为了探究支持政策可能对不同地区产生不同影响，我们根据风电上网标杆电价区将所有的县分为四个区域。

略过繁琐的学术细节，我们的研究有三个主要发现：首先，与许多产业相似，风电产业也显示出集聚效应，也就是风电场也喜欢“扎堆”。在许多产业内，相似的企业在某一区域投资可以通过共享设施、供应链整合、知识外溢以及共享劳动力市场等降低成本、提升效益。第二，需求因素对风电投资的区域选择没有显著影响。这里的需求因素包括当地经济发展情况决定的本地需求，也包括由电网传输能力显示的外部需求。最后，政府支持行政策，包括提供直接的投资资金和较高的上网电价政策，在不同地区有不同的影响。而支持力度最为明显的是政策在风力资源最为丰富的地区(I、II类资源区)，而对其他类资源区的影响相对要小很多。

我们的研究有助于评估我国风电发展政策的有效性。毫无疑问，政府的支持，包括保障性上网和固定上网电价制度，对鼓励风电大规模发展发挥了重要作用。然而，这些政策可能也加重了风电地区分布不均衡、弃风率高的现象。

我们的研究表明，风力发电的投资者在选择位置时更关心发电成本，而对需求因素考虑不足，风电装机容量集中在中国北部和西部，这些地区远离东部和华南的负载中心。为什么投资者对需求因素考虑不足？很大程度上是由于我们的全额保障性收购政策和固定上网电价政策造成的。道理很简单，对投资者来说，全额保障性收购意味着发多少可以卖多少，固定上网电价意味着不会因为供给过多需要降价出售，两者共同保障了一个稳定的预期收益，那影响利润的因素自然只剩下了成本，投资者非常理性的选择去风力资源较为丰富、发电成本低地区投资。

原标题：eo独家 | 一个经济学公式告诉你，为啥现行政策下弃风无解

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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