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力证书的出售方数量的一半。申卖数量公式可表示为
(2)申卖与成交。风电绿色证书出售方在规定交易时间内随机选择决定是否申卖绿色电力证书,当出售方个数达到 m 个时,绿色电力证书按照价格优先和时间优先成交;否则本次交易失败,重新发布认购公告。
(3)结算与交收。根据成交记录,认购方向出售方结算绿色电力证书费用,出售方向认购方交付绿色电力证书。
2.2 基于蒙特卡洛的绿色电力证书交易模型
假设前 m 个出售方申卖选择优惠价格编号为1-m,后n - m个出售方申卖为选择优惠价格编号为(m+1)-n,进行 k 次模拟,统计每次模拟各种可能结果出现的频率,从而得出风电绿色电力证书的蒙特卡罗模拟成交价格模型为
2.3 算例分析
以蒙西电网为例,2016 年新建的风力发电项目上网标杆电价为 0.47 元/(kW˙h),陆上光伏发电项目上网标杆电价为 0.8 元/(kW˙h),脱硫燃煤机组标杆电价 0.293 7 元/(kW˙h)。根据上述模型可知,对于 2016 年新建的风电与光伏项目,风电绿色电力证书市场最高限制价格为 176.3 元/个;光伏绿色电力证书市场最高价格为 506.3 元/个。
通过对风电和光伏行业实际情况进行调查,本文取风电行业的折现率为 8%,光伏行业的折现率为 7%,结算周期 0.4 年,延期支付周期 1.6 年。
则风电绿色电力证书市场最低经济出售价格为151.1 元/个;光伏绿色电力证书市场最低经济出售价格为 422.2 元/个。根据内蒙古经信委发布2017 年内蒙古西部电网发电量预期调控目标的通知,蒙西电网 2017 年安排风电发电量 332 亿 kW˙h;光伏发电量 91 亿 kW˙h。因此,风电绿色电力证书为 3 320 万个;光伏绿色电力证书为 910 万个。
截至 2017 年 12 月 31 日,在中国绿色电力证书认购交易平台中,内蒙古自治区累计风电绿色电力证书交易量为 98 个,累计光伏绿色电力证书交易量为 0 个。由此可见,现有机制下市场成交量非常少,与国家推动绿色电力消费的目标还有很大差距。
本文以蒙西电网下某大型燃煤发电企业为例,该企业为履行社会责任,消费绿色电力,拟每月认购一定数量的风电和光伏绿色电力证书。
假定绿色电力证书交易市场由 32 家绿色电力证书出售方组成,其中 16 家为风电企业,16 家为光伏发电企业。为便于研究,假定有 8 家风力发电企业和 8 家光伏发电企业为回笼资金,愿意以低价出售绿色电力证书,其余企业期望高价出售获得最大利润。根据考虑优惠价格的绿色电力证书交易规则,相关认购参数见表 1。
2.3.1 风电绿色电力证书成交价格仿真
在风电绿色电力证书交易中,16 家满足认购公告要求的申卖方,各自随机独立决策是否参与申卖,各种可能成交组合见表 2。
基于蒙特卡罗模拟成交价格模型进行 1 000 次随机模拟,统计每次模拟中各种可能结果出现的频率,可以得出风电绿色电力证书的模拟成交价格
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摘要在全球能源转型的推动下,风电和光伏等新能源在许多国家的电力系统中占比持续攀升。然而,随着新能源装机规模的扩大,如何有效提升新能源的消纳水平和利用率成为各国亟待解决的问题。为此,首先选取了美国加州与德国两个地区,分析梳理新能源市场化消纳的一般规律;其次回溯了中国新能源消纳历程,
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