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4.根据权利要求1-3中任一项所述的微电网继电保护方法,其特征在于:步骤c中,所述遗传算法实时预测模型的构建方法包括下列步骤:
c1、获取公共耦合点的电流特征值作为历史数据,生成初始种群;
c2、计算种群个体的适应度值
根据建立的微电网群优化目标函数计算每个个体对应的适应度值;等待;
c3、选择最优个体,根据步骤c2计算出的个体适应度,选择出适应度值最高的个体进行复制;
c4、交叉
根据给定的交叉因子和交叉策略,将两个父亲一代的信息进行交叉组合,产生新的优秀个体;
c5、变异
对种群内个体进行随机变异;
c6、生成新一代种群,即实时电流预测值。
5.根据权利要求4所述的微电网继电保护方法,其特征在于:步骤c还包括以下步骤:
c7、将所述实时电流预测值乘以人工设定的定值N,即设置为过流保护判定阈值。
6.根据权利要求4所述的微电网继电保护方法,其特征在于:步骤e后还包括以下步骤:
f、故障消失后,自动启动重合闸。
7 .根据权利要求6所述的微电网继电保护方法,其特征在于:所述重合闸为三相N次重合闸装置。
8.一种微电网继电保护装置,其特征在于:包括
采集模块,用于对公共耦合点的电流波形进行采样,将所得采样数据发送至数字滤波模块;
数字滤波模块,用于对所述采样数据进行数字滤波,将所得基波特征值和各次谐波的特征值发送至过流保护判定模块和孤岛判定模块;
预设的孤岛判定阈值获取模块,用于获取预设的孤岛判定阈值,将所得预设的孤岛判定阈值发送至孤岛判定模块;
遗传算法实时预测模块,用于获取实时电流预测值,将所述获取实时电流预测值发送至过流保护判定阈值获取模块;
过流保护判定阈值获取模块,用于获取过流保护判定阈值,将所得过流保护判定阈值发送至过流保护判定模块;
孤岛判定模块,用于判断是否存在孤岛运行;若是,则触发非计划孤岛判定模块;若否,则结束本次判定;
非计划孤岛判定模块,用于判断是否存在非计划孤岛;若是,则触发孤岛保护模块;若否,则不动作;
过流保护判定模块,用于判断是否有短路故障发生;若是,则触发过流保护模块;若否,则触发采集模块;
孤岛保护模块,用于断开所述微电网与大电网或负荷的连接点;
过流保护模块,用于断开微电网与大电网的连接点和微电网内部电源的连接点。
9.根据权利要求8所述的微电网继电保护装置,其特征在于:所述遗传算法实时预测模块包括遗传算法实时预测模型,构建所述遗传算法实时预测模型具体包括下列步骤:
c1、获取公共耦合点的电流特征值作为历史数据,生成初始种群;
c2、计算种群个体的适应度值
根据建立的微电网群优化目标函数计算每个个体对应的适应度值;等待;
c3、选择最优个体,
根据步骤c3计算出的个体适应度,选择出适应度值最高的个体进行复制;
c4、交叉
根据给定的交叉因子和交叉策略,将两个父亲一代的信息进行交叉组合,产生新的优秀个体;
c5、变异
对种群内个体进行随机变异;
c6、生成新一代种群,得到实时过流保护定值。
10.根据权利要求8或9中任一项所述的微电网继电保护装置,其特征在于:所述微电网继电保护装置还包括自启动重合闸模块,用于故障消失后,自动启动重合闸;所述重合闸为三相N次重合闸装置。
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