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工业智能+时代 风机叶片究竟能有多智能?

2019-10-28 18:08来源:天泽智云关键词:智能风电天泽智云风电叶片收藏点赞

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· 提供便携的安装方式与多样的监测功能,有效节省安装维护成本

叶片卫士™硬件设备只需安装在风力机筒上,避免与叶片接触造成结构性损伤。叶片卫士™产出的评估结果可补充离线检测手段对时间敏感性的不足,精准定位叶片故障异常。系统还支持手机端实时查看叶片状态及预警结果,并可与风场已有的智慧风场系统、工单系统无缝对接集成。

以某个容量为50MW的高雷暴风场为例,叶片卫士™在更换/维修与发电量损失两个维度,可为用户节省最高 86% 的成本。新一代叶片卫士™纳入叶片振动信号、叶根螺栓断裂典型特征等监测功能,为叶片配备全面的感知系统,提供涵盖外形、结构和根部连接系统在内的全生命周期健康管理。随着叶片的状态数据和故障特征不断积累,对于提高未来叶片设计的能力,可靠地达成低载高效的目标也极具价值。

未来已来,无论对于新建风场的智能化标配,还是老旧风场的智能化升级,叶片在线健康管理技术已经成为业内的核心竞争力之一,能够帮助风电领域不同厂商在同质化严重的叶片市场中突围。

小贴士

天泽智云领跑工业智能技术实践,助推工业高质量发展

天泽智云是工业智能实践者。以“让工业无忧”为愿景,目标十年实现100个无忧生产和无忧运营的工业场景。天泽智云致力于将全球领先的工业智能化技术和丰富的实践经验在中国进行传承。公司由全球工业大数据分析与预测的学科带头人李杰教授担任首席顾问,核心技术团队成员由来自于美国智能维护系统(IMS)中心的机械工程博士组成,具备工业领域知识、计算机科学、人工智能算法的跨界知识与能力。

天泽智云基于大量的工业智能化经验,从工业生产及使用过程中产生的大量数据为入口,以CPS信息物理系统5C为架构,针对工业生产与运营中的关键设备PHM故障预测与健康管理,构建并自主研发了以DT数据技术—PT平台技术—AT分析建模技术—OT运维技术为核心的工业智能技术支撑体系和产品,能够打通数据采集、边缘计算、数据管理与服务、分析建模、系统部署,到工业应用的链路,赋能工业企业实现提质、增效、降本、减存的业务目标。

目前已经服务的工业智能化场景涵盖智能风场运维系统、轨道列车与运营关键设备的故障预测与健康管理、数控机床刀具剩余寿命预测及主轴故障预诊,以及泛工业场景的能耗设备智能能效优化等。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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