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式中: μ l 为线路 l潮流约束对应的拉格朗日乘子; T l,b为线路 l关于节点 b的功率转移分布系数。
数学上,当 KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件确定的拉格朗日乘子( λ,μ )的值不唯一时,由式(2)确定的电价可能出现多解问题。
经济学上,分段报价模式下形成的阶梯型供求曲线可能存在垂直重合部分,即交点不唯一,从而引发电价多解问题。其中, “不存在边际机组/负荷,无线路阻塞”情况下的供求曲线如图 1所示,其他更为复杂的情况可参见文献[17],本文不再赘述。
2 电价多解判定机理
由于所依据的判定条件并非电价多解的充要条件,即判定机理具有缺陷,已有判定方法存在误判的可能性。本章从退化、对偶问题多解与节点电价多解的关系出发,探讨逻辑完备的电价多解判定机理。
2. 1 退化与对偶问题多解
在线性规划问题中,原问题最优解退化只是对偶问题多解的一个必要不充分条件[9] 。为弥补其不充分性,或者说在原问题退化的情况下探讨对偶问题解的唯一性,需要利用最优单纯形表中的系数矩阵子矩阵辅助判断[24] 。而商业求解软件求解过程的不透明性对最优单纯形表的获取造成了困难,高度退化情况下可能存在冗长的寻找最优可行基的过程。本节基于电力市场出清问题的物理特性和数学特征,从电力系统的角度,对市场出清问题最优解退化情况下对偶问题解的唯一性进行了分析。
2. 1. 1 市场出清问题的退化设式(1)的约束条件系统为:
2. 1. 2 市场出清问题的对偶问题多解
当优化式(1)取得最优解时,相关的拉格朗日乘子即为优化式(1)的对偶问题的最优解,相应数值可由 KKT 条件计算。为将 KKT 条件以矩阵形式表述,定义为:
则优化式(1)对应的 KKT 条件可写为线性方程组(式(6))和对偶可行性约束(式(7))。
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