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2.2.4 供电企业用户重要程度计算
综合考虑停电用户对供电企业的重要程度,将其纳入停电影响指标体系,能够表征用户停电对供电企业营销工作的影响,帮助供电企业在未来的营销工作中降低用户投诉,提升供电服务质量,优先指导敏感、高价值、高信誉的用户,促使其做好停电和应急准备[30]。
根据供电企业对客户的分类导则,本文选取能反映企业用户重要程度的二级指标有:用户所在行业停电敏感度和变压器容量。其中,用户的变压器报装容量能从用户用电规模角度反应了用户停电时对供电企业的影响大小,当变压器报装容量越大,意味着该用户对供电企业来说越重要。用户所在行业停电敏感度能够直观体现停电用户对于停电的敏感程度,某个用户停电敏感度越高,当发生停电时,该用户的损失会越大,产生投诉的几率也会越大,这无疑对供电企业提升服务质量、增加用户满意度的营销和生产目标相违背,因此停电敏感度越高的用户对于供电企业来说,意味着其重要程度越高。
文献[30]提出了用电敏感度模型,通过大量用电用户的基本数据和业务数据,对各个行业的用电敏感度进行了统计和分析。本文利用该文献得到的各个行业潜在高敏感客户群所占比例的绝对占比和发生频率两个结果共同表征停电用户所在行业对于停电的敏感程度,如表2所示。
表2 潜在高敏感客户群行业类别Tab. 2 Potentially highly sensitive customer segment industry category
通过构造二级指标的数据矩阵,如式(8)所示。由于各项二级指标之间量纲不同,数量级存在较大差异,本文利用熵值法确定各个二级指标的权重,得到式(9)指标权重向量。
2.2.5 供电企业供电可靠性考核指标受影响程度计算
供电可靠性是衡量供电企业运行管理水平和服务质量的核心指标之一,通过量化用户停电事件对供电企业的供电可靠性考核指标影响程度,一方面能够反应供电企业在电网规划、运行管理、设备维护等主营业务环节存在的不足,另一方面,也能在供电企业人力、物力资源有限的情况下,为供电企业的优先建设投资、重点关注管理的对象选择提供参考和决策辅助。
《供电系统用户供电可靠性评价规程》指出,可靠性主要指标如下所示:
将上述4个指标作为企业供电可靠性考核指标受影响程度的二级指标,利用熵值法,将不同量纲的二级指标进行统一尺度的处理,并进行权重确定,可以计算得到供电企业供电可靠性受影响程度指标值。
2.3 熵值法在指标量化计算中的应用
如图1指标体系所示,用户直接经济损失、用户间接经济损失、供电企业经济损失都可以直接通过计算得到准确值,而供电企业用户重要程度和供电企业供电可靠性考核指标受影响程度两个指标相对复杂,其二级指标的量纲、数量级均存在差异,难以使用传统直接确定权重的方法进行量化计算。本文利用熵值法对上述指标的二级指标权重进行客观赋值,避免人为因素确定权重带来的偏差[31-34]。
以供电企业用户重要程度指标量化计算为例,设有nn个不同用户的停电事件,mm个评价指标,xijxij为第ii个事件的第jj个指标值。那么构成的指标数据矩阵为
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