来源：能源研究俱乐部2020-01-19

长沙理工大学副校长、教授 叶泽） part1 用电力弹性系数预测电力需求的方法及其局限 预测中长期电力需求包括负荷和电量，有很多种方法，比如电力弹性系数法、回归分析法、时间序列法、投入产出法、灰色预测技术方法、神经网络法和遗传规划法等

来源：能源研究俱乐部2020-01-19

nyqbyj 作者：叶泽） part1 用电力弹性系数预测电力需求的方法及其局限 预测中长期电力需求包括负荷和电量，有很多种方法，比如电力弹性系数法、回归分析法、时间序列法、投入产出法、灰色预测技术方法、神经网络法和遗传规划法等

来源：新华网2020-01-08

建立基础资源共享新模式，利用开闭所、电力杆塔等电力资源，助力5g和城市数据网络建设，提高数据汇聚和边缘计算能力，支撑区域工业互联网、视频和游戏行业应用，加强智慧城市“神经网络”。

来源：电网技术2019-12-19

ga-bp 神经网络模型对短期市场出清电价进行预测，为竞价策略的制定奠定基础。...2 基于“气象相似日”与改进小波神经网络的短期负荷预测本文引入“气象相似日”的思想，结合灰色关联分析法和加权相似度公式得到与“预测日”相似的“历史日”数据，按照“

来源：中国电力新闻网2019-12-11

积极运用5g通信、人工智能、神经网络、深度学习等技术逐步构造用户数字孪生体，建立数据协同的信息价值网络，打造以电为

来源：中国电力报2019-12-09

积极运用5g通信、人工智能、神经网络、深度学习等技术逐步构造用户数字孪生体，建立数据协同的

来源：中国电力报2019-12-09

积极运用5g通信、人工智能、神经网络、深度学习等技术逐步构造用户数字孪生体，建立数据协同的

来源：中国电力新闻网2019-12-09

积极运用5g通信、人工智能、神经网络、深度学习等技术逐步构造用户数字孪生体，建立数据协同的信息价值网络，打造以电为中心的数字共享生态圈。并在泛（fun）电平台功能基础上，搭

来源：北极星输配电网整理2019-12-09

随着电子技术、计算机技术、通信技术的飞速发展，人工智能技术如人工神经网络、遗传算法、进化规模、模糊逻辑等相继在继电保护领域的研究应用，继电保护技术向计算机化、网络化、一体化、智能化方向发展。

来源：北极星电力网2019-11-28

构建完整的全感知配电房物联感知体系，为配电房搭建了结构完整、感知灵敏、全息覆盖的‘神经网络’，实现了设备运行状态、环境信息的全维度实时监测。

来源：国网信通产业集团2019-11-22

赖征田在致辞中表示，信息通信技术作为能源互联网的神经网络，对泛在电力物联网建设起到关键载体和服务支撑作用，其地位重要，不可替代。...全感知配电房国网信通产业集团为乌镇世界互联网大会新展馆建设的配电房，是全国首个建成并投运的全感知配电房，依托先进的监测技术，构建灵活、自主、可靠的全感知神经网络，率先采用数字孪生技术，首次实现配电房场景下边缘物联代理的应用

来源：亮报2019-11-21

“配电房内共有12路高清摄像头以及安装在各个位置的传感器等124套智能感知元件，它们构成了完整的全感知配电房物联感知体系，为配电房搭建了结构完整、感知灵敏、全息覆盖的‘神经网络’，实现了设备运行状态、环境信息的全维度实时监测

来源：硕电汇2019-11-14

近年来，机器学习算法能够深度挖掘历史数据中的规律信息的特点得到了越来越多的应用与发展，因此我们将lstm神经网络应用到现货交易决策中来，作为短期和超短期负荷预测的技术和方法。...如下图：以上，我们简单介绍了lstm神经网络算法在电力现货交易背景下针对短期和超短期负荷预测工作中技术应用的实现过程，希望在电力现货交易正式运行时用电侧的主体们有充分的技术准备和储备，更加从容的面对电力现货交易带来的全新挑战

来源：中国能源报2019-11-13

智慧检修是在电厂原有监测数据基础上，增加智能传感器网络，运用神经网络算法，对设备故障自学习自识别，实现设备故障预警，引入基于可靠性的状态检修模块（rcm），量身定制检修策略。

来源：循环流化床发电2019-11-12

此外，自适应控制和神经网络控制也在实践中取得了成功，主要实现了床温和主蒸汽压力的解耦控制。

来源：《电力设备》2019-11-08

3.2.4阵列式气敏传感器技术基于多传感器信息融合技术，利用气体传感复杂的交叉敏感特性，有选择地将数个气体传感器组合在一起形成传感器阵列，结合模式识别技术如bp神经网络灰色理论等，形成气体辨识系统即电子嗅觉系统

来源：国家电网报2019-11-06

同时，国网上海电力还重点打造了物联网管控平台和大数据平台，利用多维统计分析、机器学习、多层神经网络深度学习等算法，建立基于数据驱动的状态评价模型、故障诊断和预测模型，实现对电网态势“全息判”。...依托泛在电力物联网建设成果，国网上海电力确立“电网设备零缺陷、重要负荷零闪动、供电服务零投诉、安保反恐零事件、人员工作零差错、网络信息安全零漏洞”和“确保场馆供电万无一失、确保城市基础设施供电万无一失、

来源：电网技术2019-10-29

2）采用基于模糊聚类的ga-bp神经网络进行短期电价预测时，依托泛在电力物联网的全时空数据，电价预测值与实际值偏差变小，预测结果更具参考价值。...针对上网电价，通过模糊聚类的方法对收集到的全面实时数据进行聚类形成预测样本集，创新性构建可提高预测精度的ga-bp神经网络模型对电力市场短期出清电价进行预测，具体流程如图2所示。

来源：国网信通产业集团2019-10-28

相比传统配电房，该配电房基于泛在电力物联网建设思路，运用边缘计算、数字孪生等先进技术，构建配电房全感知神经网络，实现了配电房设备的全生命周期管理，提高了故障判断准确性和运维效率，增强了配电侧精益化管理能力...在此背景下召开的第六届世界互联网大会，以“智能互联开放合作——携手共建网络空间命运共同体”为主题，来自超过70个国家和地区的1500名全球互联网领军人物及重量级嘉宾集聚一堂，共同探讨与回应当前国际社会对

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2019-10-25

近期的工作成果是风速地形数字化，通过机组运行数据，结合风速、地形以及相应的环境信息，从多个维度采取相应的数据分析，通过相关性、回归分析、神经网络和决策等技术，来建立相应的模型。