来源：北极星电力网2020-02-24

月30日期间，将减免非高耗能大工业企业电费的5%，减免非高耗能一般工商业企业电费的5%，延长“支持性两部制电价政策”执行期限，对惠及的4200余万户电力客户采取临时抄表措施，记录2月1日、6月30日的电量数据...受疫情影响，近期电厂的发电量较往年同期减少了30%，随着电价阶段性降低，复工复产比例逐渐提高，电厂的发电量也有望逐步恢复到正常水平。

来源：国网湖北电力2020-02-24

对政策惠及的电力客户，采取临时抄表措施，记录2月1日、6月30日的电量数据，逐户计算电费，确保政策落实到位；对符合此次阶段性降低用电成本政策，2月份已缴纳电费的用户，在3月份收缴电费时逐户核减，确保客户足额享受电费减免

来源：国家电网2020-02-24

对政策惠及的4200余万户电力客户，采取临时抄表措施，记录2月1日、6月30日的电量数据，逐户计算电费，确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

来源：北极星储能网2020-02-24

对政策惠及的4200余万户电力客户，采取临时抄表措施，记录2月1日、6月30日的电量数据，逐户计算电费，确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

来源：国家电网公司2020-02-24

对政策惠及的4200余万户电力客户，采取临时抄表措施，记录2月1日、6月30日的电量数据，逐户计算电费，确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

来源：国家电网2020-02-24

对政策惠及的4200余万户电力客户，采取临时抄表措施，记录2月1日、6月30日的电量数据，逐户计算电费，确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

来源：北极星电力网2020-02-23

对政策惠及的4200余万户电力客户，采取临时抄表措施，记录2月1日、6月30日的电量数据，逐户计算电费，确保国家阶段性降低用电成本政策落实到位。

来源：易电在线2020-02-21

企业复工电力指数是通过采集当前每天企业生产的用电量数据与企业历史上正常生产时的用电量相比较并用大数据进行分析形成的指数，既能客观准确地反映哪些企业复工，又能反映复工企业恢复了多少产能。

来源：中国电力报2020-02-20

此外，南方电网公司实时采集汇聚南方五省区用户电量数据，监测海量企业用电数据和电力负荷曲线，结合电力营销、生产、调度运行等数据，设计复工复产电力指数模型，对疫情期间企业用电情况精准“画像”，以可视化手段客观

来源：国家电网报2020-02-20

电力数据可靠性高、连续性好，通过综合分析企业当前及历史用电量数据得到的企业电力复工指数，能反映出哪些企业已复工，以及复工企业的产能；不仅能刻画不同地区、行业的复工情况，为政府合理安排疫情防控和企业复工复产提供参考

来源：电网头条2020-02-19

第三种力是创造“力”：独创企业复工电力指数 电力大数据透视复工复产用电量数据是经济社会的晴雨表，能够真实地反映当前生产生活的电能消耗，从而可以准确地表征宏观经济的脉搏跳

来源：人民政协网2020-02-18

它是电力部门通过采集当前每天企业生产的用电量数据，与企业历史上正常生产时的用电量相比，并用大数据进行分析形成的指数，既能客观准确地反映哪些企业复工，又能反映复工企业恢复了多少产能。

来源：海通证券股份有限公司2020-02-18

主流火电大多公布了电量数据（未公布的我们根据所在省份利用小时变化进行估算），按电价基本持平，煤价下降60 元/吨（-9%）对2019 年主要火电企业业绩进行测算：1、增长在50%以上的有皖能电力、长源电力...扣除非经常损益等影响后，16 家公司盈利均为同比明显改善，主要原因包括上网电量增加、燃煤价格下降、增值税率下调、结算电价上升等。部分公司盈利可能低于预期，但整体盈利和估值改善明显。

来源：分析师2020-02-17

从2019年前11个月各省区（含直辖市）用电量数据来看，21个省区的用电量占比各自超过2%，14个省区的用电量占比各自超过3%；其中，广东、江苏、山东、浙江的用电量居前，皆超过6%，合计占比33.4%，

来源：分析师2020-02-17

从2019年前11个月各省区（含直辖市）用电量数据来看，21个省区的用电量占比各自超过2%，14个省区的用电量占比各自超过3%；其中，广东、江苏、山东、浙江的用电量居前，皆超过6%，合计占比33.4%，

来源：国家电网报2020-02-17

电力数据可靠性高，连续性好，通过综合分析企业当前及历史用电量数据得到的企业电力复工指数，能反映出哪些企业已复工，以及复工企业的产能；不仅能刻画不同地区、行业的复工情况，为政府合理安排疫情防控和企业复产复工提供参考

来源：浙江发改2020-02-17

企业复工电力指数是通过采集当前每天企业生产的用电量数据与企业历史上正常生产时的用电量相比较并用大数据进行分析形成的指数，既能客观准确地反映哪些企业复工，又能反映复工企业恢复了多少产能。

来源：欧洲海上风电2020-02-17

意欲通过对这三座在过去近20年中不同年代建造的海上风场发电量数据对比分析，来印证“风机容量越大越给力”这一行业固有说法是否真的靠谱。...第二季度总发电量结果对比本次采集的数据涵盖了2019年第二季度三个项目的发电量，主要得出的数据结果如下：1、从4月到6月，horns rev 1风场的平均单台风机电量为1160mwh，相当于容量系数不到

来源：电网头条2020-02-17

2月1日以来，国网宁波供电公司连续16日对宁波市5.12万个企业客户近期日用电量数据开展分析，每日形成《宁波企业复工电力指数分析情况》，主动报送宁波市市委市政府，为政府决策提供有效依据。...宁波供电公司充分依托现有“电力景气指数”数据挖掘经验，按照企业正常用电负荷曲线特征，以宁波市6.23万高压客户在2019年4季度期间的日用电量超500万条数据为样本，科学建立企业复工数学计算模型和标准阈值

来源：电网头条客户端2020-02-13

国网杭州供电公司运用“企业电力复工指数”模型，对全市 4.3 万个企业用户的实时用电数据采集、历史电量数据进行遍历扫描，精确计算出区域内企业复工数量、复工电量比例值，并将纳入城市大脑市长驾驶舱，为政府治理提供参考