来源：北极星电力网2024-01-16

同步开发“神经网络+专家经验”的大数据分析模块，通过对配网运行状态和特性的智能分析，超前研判预警潜在缺陷问题和治理要点，配网感知能力显著提升。...“如果说坚强电网是人的骨骼，伴随油田配网数智化运维系统的应用，让人有了健全的神经网络，真正把电网变成一个能够自我感知的健壮机体，让油气生产的“动力命脉”充满活力、能量十足。”分公司副经理李德生说道。

来源：国网蒙东电力2024-01-03

同时，采用神经网络架构提取实时运行状态泛化特征以支撑在线分析应用，具备多元场景驱动、历史经验助力、“物理+市场”双驱、在线安全监督四大核心优势。

来源：川源2023-12-26

此外，郑特助还提及在智慧水务的顶层专家系统和决策模型上，基于既有模型的白箱模型（如asm模型）和基于实时动态数据调整（类神经网络）的黑箱模型，是需要整合并加以融会才能更好的适应目前高度个性化、差异化的污水厂...监控、决策的五层架构逻辑，逐步构建污水处理厂底层设备（水泵，风机等）的感知，并结合设备运行工况仪表和水质传感器，不断夯实污水厂基础设备的智慧化能力，再结合工艺端开发的推论模型与控制模组，通过基于模型与类神经网络运算的

来源：国家电网报2023-12-26

gis多参量数字化传感器分为数据采集模块、智能评估模块和平台组件模块，应用人工智能神经网络算法，可以根据gis设备内部的气压值、温度等数据变化，判断gis设备的运行状况。

来源：中工汽车网2023-12-14

对于特斯拉来说，输入的是图像，输出的是相应车辆控制指令，而中间是由ai神经网络处理，这像极了人类的驾驶行为。然而，伴随着自动驾驶功能的问世，特斯拉的质疑不断。

来源：国网天津电科院2023-12-14

依靠大量的实景训练数据不断优化机器神经网络参数，从而实现自我学习和提高对目标物预判的准确性。

来源：国家电网报2023-12-12

与传统计算机应用的神经网络预测模型相比，该方法采用的模型参数量减少了30%，预测误差下降超过35%，以更少的模型参数实现了更优越的预测性能。近年来，量子计算机的算力不断提升。...12月4日，由国网安徽省电力有限公司经济技术研究院牵头研究的“基于量子长短期记忆网络的光伏电站发电功率预测模型”首次在超导量子计算机上开展真机实验，验证了应用量子计算机开展光伏发电功率预测的技术可行性。

来源：人民网2023-12-11

“针对部分重难点缺陷模型样本少、发现率低等问题，我们采用模拟布置拍摄、深度学习和对抗神经网络、aigc（人工智能生成大模型）等方式生成样本，利用精细化标注、图像增强等技术，着力攻关瓷质绝缘子破损、螺母安装不规范

来源：北极星电力网2023-11-30

系统采集 dcs 数据，在神经网络算法模型的基础上，通过机器学习，挖掘运行的隐含规律，通过边缘计算实现参数优化，实现脱硫系统智慧自动化运行。

来源：国家电网报2023-11-30

城市区域型智能巡检系统采用神经网络训练、深度自主学习等技术，可用于识别多种设备缺陷，具备压力表计读数实时监测、一次设备缺陷识别等5项功能。

来源：北极星电力网2023-11-22

提到人工智能，大凡都说要由遗传算法（generic algorithm—ga）和人工神经网络（artificial neural network—ann）来实现，这也没错。但是，片面了。

来源：国家电网报2023-11-21

同时，河南电科院科研人员根据微气象、微地形等特征的相似性将全省18个地市划分为25个区域，基于区域内各类气象预测数据和长短期记忆神经网络等算法，统筹考虑区域内大风、云移等气象演变过程，构建区域新能源总功率预测模式

来源：维视智造2023-11-15

cpu实现，神经网络模型训练同时支持cpu和gpu；使用英特尔 openvino 视觉工具套件实现的神经网络模型优化，亦可大幅提升设备系统的性能，有效降本。...visionbank ai可利用传统算法“过检”后的“图像块”来训练”缺陷过滤神经网络模型”，在利用对抗训练的准确性优势下有效解决了“负样本”图像数据获取问题，为企业ai视觉的快速落地应用提供了可能。

来源：国家电网报2023-10-10

我们基于高精度数值气象预报和新能源场站运行数据，采用人工智能神经网络、粒子群优化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法，构建不同时间尺度下新能源功率预测模型，进一步提升新能源功率预测精度水平。”...“为了夯实营配贯通数据可视化平台数据基础，今年按照数字化转型三年登高行动方案要求，我们以多源融合的配网网架拓扑图为基础，利用高斯混合聚类和双向长短期记忆神经网络等人工智能技术，构建数据智能辨识模型，对10

来源：华能电子商务平台2023-10-09

2.2 招标范围：本项目应基于现场已有的infit系统的硬件平台（s7-300 plc）来实现300mw机组调频辅助服务控制系统性能优化的目标，并通过应用神经网络、智能前馈及模型自适应、预测控制等多种现代控制技术

来源：明阳智能2023-10-07

明阳智能建立了基于高可预测性的可再生能源调节响应机制，自主研发大数据云平台以及神经网络大模型等技术，持续提升功率预测准确性，其中短期、超短期预测准确率，有效提升风机功率预测准确性和系统的动态响应能力。

来源：维视智造2023-09-26

维视智造自研的ai智能视觉软件开发平台visionbank ai，其在线推理的神经网络模型均基于英特尔发行版 openvino工具套件进行了模型优化，搭配英特尔的硬件ai加速技术充分适应ai工作负载，使维视的

来源：东方电气2023-09-20

同时根据锅炉燃烧的实时运行工况，运用先进算法对锅炉的配风、配煤等燃烧运行参数进行在线优化，运用神经网络对锅炉运行特性参数进行全工况实时校正。

来源：中国电力2023-09-20

卷积神经网络的局部相关性和权值共享决定了其具有更强的特征学习和表达能力，通过结合注意力机制可以更准确地辨识振荡参数。同时，引入残差连接，用以解决深层卷积神经网络存在的梯度消失和网络退化问题。

来源：北极星氢能网2023-09-18

项目中集成了该院建筑一体化发电瓦、工业固废连续制氢供氢系统和基于神经网络算法的电池管理系统三项技术创新。