北极星
      北极星为您找到“数据挖掘”相关结果1359

      来源:浙江在线-钱江晚报2012-05-03

      而经过数据挖掘,卫生行政部门也可以制定更好的政策;医保部门可以了解社会健康情况,更好地提供医疗保健和健康服务。...这些数据进入国家的数据中心后,不论你在哪里看病、住院,都有智能化的电子病历;在基层医院看病,可以得到大医院专家的保障和远程会诊。

      来源:北极星火力发电网2012-04-11

      b)发展智能化安全监控,彻底改变单一参数显示和简单报警的落后传统技术,尽可能使信息经人工智能、逻辑推理以及数据挖掘等技术,将众多相关数据进行加工,明确向运行人员指出机组运行中的问题及潜在危险,提出处理意见

      来源:国家电网2012-03-27

      ;提出了适合云计算的并行数据预处理和数据挖掘算法,为实现对各类用户用电数据的实时交互与多维度分析提供了支撑。...该项目首次将云计算技术和商业智能技术相结合,重点研究了大规模数据并行处理、并行多维分析和并行数据挖掘等商业智能关键技术,并应用到智能用电领域。

      来源:C1142012-03-22

      2.2计算机学院物联网专业课程物联网专业核心课程按软件和硬件分为:硬件方面的电子电路基础、物联网硬件基础、计算机网络和无线传感网,软件方面的程序设计基础、操作系统系统编程、数据库和数据挖掘

      来源:电子工程世界2012-03-08

      一台机组需要运行人员监控的参数已达上万点,这些参数在异常工况下瞬息万变,运行人员已经无法及时观察到它的变化,以及这些变化反映出机组存在的问题和潜在的故障等,单一参数的显示以及简单的报警已经不能满足要求,迫切需要发展人工智能、逻辑推理以及数据挖掘等技术将众多相关数据进行深加工

      来源:人民邮电报2012-02-15

      ,强化图像视频智能分析、数据挖掘等技术的成熟度和兼容性等;在共性技术领域,提高基础芯片的设计能力,提升信息安全技术水平,开展微能源技术研究等。...范围包括:rfid、传感器、位置感知、传感网、异构网络融合、m2m、数据库、海量信息存储、图像视频智能分析、应用软件,以及编码标识、信息安全、频谱管理、微纳制造、系统集成等技术成果。

      来源:比特网2012-02-14

      例如erp系统上线阶段,主要是关注数据及时、准确性;erp系统应用半年后,可以进行同期、趋势等信息的分析;erp系统应用两三年之后,可以进行数据挖掘,把一些隐性的效益、问题收集归类。...从各行业的erp项目历程来看,很多顾问、企业方也曾寻求过一些指标,但是从那些方面取数据,怎么样取数据数据展示后对公司、对项目、对个人是否有利等因素,阻碍了数据顺利、正确、客观的收集,取而代之的则是一些不确定的

      来源:赛迪网2012-02-10

      在线监测应用的主要技术是通讯技术及数据采集和存储技术,由于在线监测需要进行实时监测和实时数据采集,数据量非常大,对存储、数据挖掘数据分析的技术要求也相对较高。

      来源:赛迪网2012-02-10

      在线监测系统结构图在线监测系统是物联网等多重技术的融合在线监测从传统的摄像头到现在将互联网、移动互联网、物联网和无线通讯等多种安全防范技术融合的综合监测网络,做到实时的数据采集和实时监测,并通过数据挖掘数据分析

      来源:中国传动网2012-01-18

      1数据挖掘技术的概念和实用价值1.1数据挖掘的概念所谓数据挖掘,是从海量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。...本文从应用角度出发,介绍了数据挖掘技术的基本概念及其在电力企业中的应用,并结合广东省广电集团有限公司信息化的具体情况构造了一个简单的数据挖掘模型,同时展望了数据挖掘在电力行业的发展前景。

      来源:国家电网报2011-12-27

      信息通信部通过巡检诊断工具对各单位信息系统进行数据挖掘,对诊断指标进行分析,及时发现了各单位深化应用中的问题,并督促整改。...巡检诊断分析主要从业务覆盖面、数据完整性、操作及时性、业务规范性和应用效果等多个方面进行。

      来源:至顶网2011-12-26

      通过epms系统的实施应用,长江电力在优化生产与经营管理模式;设备管理相关的信息资源积累;信息化应用和推广全员化;数据挖掘与应用等方面取得了显著的信息化成果。

      来源:CIO时代2011-12-22

      在crm和erp中都使用了数据库、数据挖掘和olap等技术对数据进行分析处理,从而实现商业智能和决策支持。它们所使用的技术相差不大,只是数据对象有所不同。

      来源:CIO时代网2011-12-21

      saas应用的数据挖掘希望能够通过海量数据存储平台,引入快速并行的挖掘算法,提高数据挖掘的质量。...云时代企业数据挖掘面临的挑战挖掘效率:进入云计算时代后,bi的思路发生了转换。

      来源:比特网2011-12-14

      各种类型的数据,如静态的历史数据和动态数据数据等,都可以利用数据挖掘技术进行分析。常用的数据挖掘技术包括关联分析、序列分析、分类分析、预测分析、聚类分析以及时间序列分析等。

      来源:和讯科技2011-12-02

      从控制系统来看,一个物联网用在工业控制里面,大体是这么一个结构,这里包括环境,比如说商务环境,然后进入到传感网,然后进入到数据挖掘和信息融合。这个框架就是把物联网用在工业控制里面的应用。

      来源:远光软件股份有限公司2011-11-17

      在此数据源的基础上,利用联机分析处理、数据挖掘、数理统计分析、人工智能、运筹规划模型等先进技术,融入先进管理思想和专家团队的智慧,通过...方案运用etl(数据抽取、转换、装载)将发电企业燃料管理数据整合成一个集中的、标准的、可比的分析数据源。

      来源:北极星电力信息化网2011-10-19

      ,以此建立全方位的非结构化数据中心,为将来智能电网所涵盖的非结构化数据挖掘、各业务应用系统提供统一的获取非结构化数据的基础支撑。...亿力科技公司研发的企业级非结构化数据集中管理平台作为国家电网公司sg-erp工程一体化平台的组成部分支撑着整个sg-erp各业务应用对非结构化数据的管理和利用需求,该系统使得分散在各个系统中的企业非结构化数据存储孤岛能进行有效整合和集中存储

      来源:北极星电力软件网(http://weibo.com/i/2406752533)2011-10-13

      总体建设思路总体建设思路主要包括四个步骤:数据规划、数据仓库、基础分析、数据挖掘。部分demo分享...企业bi的建设对于企业来说具有十分重要的意义,不仅可以对信息资源进行整合,增强数据的标准化,提升数据的关联度,还可以帮助企业形成上下级单位数据交换的高速公路,并未管理层提供一站式决策支持服务。

      来源:北极星电力软件网2011-10-11

      企业经营中产生的数据,对于企业决策者具有很重要的作用。在选择crm时,你应该全面了解该软件在数据挖掘和分析方面的功能是否足够强大?

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