北极星
      北极星为您找到“ChatGPT”相关结果89

      来源:浙电e家2025-04-28

      近几年,以chatgpt、deepseek等为代表的大模型取得显著进展,人工智能逐渐从感知向认知、从分析判断向生成式、从专用向通用转变,进入快速发展的新阶段。...2022年,openai发布chatgpt,迅速风靡全球。2024年,多模态模型成为重要发展方向,如openai的文生视频大模型sora。

      绿电漫谈 | 第1期:算力的尽头是绿电

      来源:国网冀北电力公司2025-04-24

      deepseek-v3仅一次训练的耗电量为108.7万度电,相当于我国约360个家庭一整年的生活用电量,按照最新全国电力平均二氧化碳排放因子计算,将产生约583吨碳排放,而chatgpt-4一次训练将产生

      来源:国际能源小数据2025-04-24

      chatgpt的对话刷新速度越来越快,当自动驾驶汽车在街头穿梭,当元宇宙世界构建起数字文明,很少有人意识到——全球数据中心的耗电量正在悄然改写能源版图。

      来源:浙电e家2025-04-22

      从2022年11月chatgpt横空出世至今,大模型的能力不断提升,在知识问答、编程等能力上达到了新的高度,多种任务上的表现可比肩甚至超过人类水平。

      来源:国际能源小数据2025-04-14

      过去两年,chatgpt和deepseek的爆火让全球见证了人工智能(ai)的颠覆性潜力。但鲜少有人意识到,每一次ai对话、视频生成或自动驾驶的背后,都是海量电力在支撑。

      来源:中国电力报2025-03-18

      chatgpt为代表的传统大模型,主要由堆砌算力和样本量提升大模型能力。deepseek带来的系列大模型技术,通过“样本、架构、编程、应用”四方面优化算力需求,将影响未来算力行业的电力需求逻辑。

      来源:国家电网报2025-03-18

      自2022年chatgpt发布以来,社会各方高度关注算力中心的能耗情况。随着今年年初deepseek爆火,有观点认为“人工智能的尽头是算力,算力的尽头是电力”,进一步提升了社会对算力用电的关注度。

      欧阳明高:从新能源汽车革命演进过程看汽车产业竞争态势与趋势

      来源:电动汽车百人会2025-03-03

      我的团队从2023年接触人工智能,受chatgpt出现的启发,我们做过电池行业第一个大模型,现在也正在做大型的全固态电池研发的电池大模型,我从学习者的角度来讲讲智能化。

      来源:中国电力企业管理2025-02-27

      根据国际能源署的估算,谷歌单次搜索耗电0.3瓦时/次,大模型chatgpt单次应用耗电约2.9瓦时/次。ai替代传统技术的存量应用,以及因ai生成等技术带来的增量应用,驱动用电量剧增。

      AI能源需求意味着电力行业必须创新

      来源:国际能源小数据2025-02-26

      openai的chatgpt在短短几年内就颠覆了传统技术——公用事业公司很容易就是被颠覆的下一个对象。

      清华大学张强教授团队:大语言模型在储能研究中的应用

      来源:储能科学与技术2025-02-17

      2022年11月,openai发布了chatgpt(chat generative pre-trained transformer)。...截至2023年1月末,chatgpt的用户破亿,成为有史以来增长最快的消费应用软件。2023年3月,gpt-4发布,支持图片输入,更加可靠和具有创造力。

      Deepseek评新能源全面入市:行业将从“经验驱动”转向“算法驱动”

      来源:北极星售电网2025-02-13

      ai无疑成为近些年社交话题的c位,前有chatgpt横空出世,后有deepseek强势崛起。

      来源:国际能源小数据2025-02-12

      平均而言,chatgpt 搜索至少需要比标准谷歌搜索多 10 倍的能源。2024 年对人工智能能源使用的预测显示,如果没有任何改变,到 2030 年,人工智能的用电量将与日本相当。

      DeepSeek 的突破对AI应用和能源行业意味着什么?

      来源:国际能源小数据2025-02-11

      chatgpt 推出以来,投资者一直注重第一到第三环节的公司,因为超大规模企业为了追求 ai 产生的收入,加大了对数据中心基础设施和电力的支出。...(来源:国际能源小数据 作者:e small data)从 2022 年 11 月到 2023 年 1 月,1 亿人开始使用 openai 的 chatgpt

      硅谷没有的底牌:中国电力参与改写全球AI竞争规则

      来源:北极星输配电网2025-02-11

      得到的回答是,deepseek的训练成本比chatgpt-3低9~10万美元,并且价格低主要是因为电费占比低;单次推理电费deepseek为0.0003-0.0005美元,chatgpt为0.0005-

      来源:高工储能2025-02-07

      它不仅拿下了美国和中国区app store免费榜的双料第一,还成为首个超越openai chatgpt的ai助手类应用。人工智能和大数据技术的应用正在改变储能行业的运营模式。

      DeepSeek创新,对新型电力系统的启示

      来源:鱼眼看电改2025-02-06

      chatgpt-4o的回答在抽象层次上,稍微好一点。综合ai的观点,我觉得可以从两个角度去看待这个问题,一是系统可塑性,二是系统中心化与去中心化的趋势。...chatgpt在分析中提到一个有趣的观点:电力系统早期的设计,更强调“小世界特性”,也就是电力系统是从小配电系统慢慢进化而来(我国到上世纪80年代,还处于多家办电的本地配电系统占主导的局面),发展到今天的某种极致状态

      荷兰工商业储能投资,如何从KIA和EIA中薅羊毛

      来源:光储星球2025-01-22

      以荷兰企业投资€10,000在储能系统上,看chatgpt上给出的回答:2025年最新kia政策,起始投资金额获得税收减免调整至€2,901,详情可参考其官网对于中小企业来说

      AI驱动能源竞争:储能潜力的释放与未来

      来源:储能领跑者联盟2025-01-10

      根据semianalysis的数据,一次传统的谷歌搜索大约需要0.3wh的电力,而与之相当的chatgpt请求则需要2.9wh,增加了约十倍之多。

      来源:南网50Hz2024-12-13

      大家知道,人工智能通用大模型chatgpt很有名,但我们做的是电力人工智能专业大模型。

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