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二、主流天气预报产品
全球数值天气预报的研发需要有强大的科研能力,且要投入大量的资源,世界上能够玩得起这场烧钱竞赛的国家与组织屈指可数。且听小编为你一一道来。
美国大气与海洋局是全球大气科学学界的圣地,背后又有个大金主,岂能错过这场竞赛?其开发的全球预报系统(GlobalForeSystem,GFS)大概是这个世界上使用最为广泛的数值天气预报模式了。一方面,GFS模式的预报质量的确很好值得信赖,另一方面得益于其免费政策。任何组织与个人,无论国籍,都能够自由获取GFS模式数据并在此基础上做研究。GFS每日发布4次,每次发布当前时刻至未来15天的数值天气预报,预报时长分辨率为3小时。GFS预报数据的水平分辨率为0.25°,在中国区域相当于近30km。
全球数值天气预报的另一处山头是欧洲中期天气预报中心(EuropeanCenterforMedium-RangeWeatherFores,ECMWF)。欧洲中心的数值天气预报质量堪比GFS数据,但其对成员国外的用户收取高昂的服务费用,故其用户比GFS用户少很多。不过为了获得更高质量的天气预报数据,为客户提供更为准确的风功率预报产品,本公司可是采购了这一套预报数据哦。小编检测过了,这套数据的风速预报精度的确比GFS预报结果要好。欧洲中心数据每日发布两次,每次发布未来10天的数值预报,预报时长分辨率亦为3小时。欧洲中心预报数据的水平分辨率为0.1°,相当于10km,远超出GFS数据。
我国对于数值天气预报也非常重视,投入了大量人力物力用于开发自己的模式。据最新报道,中国气象局自主研发的GRAPES全球预报系统2.0版本正式开始业务化运行并下发产品。该产品同化了大量卫星资料,且在质量控制和偏差订正技术方面优势明显。报道中称本产品在中国区域的短期降水预报能力已接近欧洲中心。未来小编将会测试本系统对于近地面处风的预报能力,期待获得令人惊喜的结果。
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重庆制造业基础较好,科教人才资源丰富,要着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。深入实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程,加快传统产业转型升级,积极培育具有国际先进水平和竞争力的战略性新兴产业。加强重大科技攻关,强化科技创新和产业创新深度融合,积极培育新业态新模式新
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4月23日,中国华电副总经济师巴希一行到运达股份参观交流,运达股份党委委员、副总经理陈坚钢陪同。巴希对运达股份在新能源领域所取得的成绩表示赞赏,并详细介绍了中国华电在新能源领域的发展情况。他表示,中国华电始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚定不移落实能源安全新战略,
4月26日,第八届中国中东南部风电开发研讨会暨“千乡万村驭风行动”风电发展论坛在广西南宁成功举办。国家能源局新能源与可再生能源司处长陈永胜,广西壮族自治区发改委党组成员,自治区能源局党组书记、局长熊祥忠,远景集团高级副总裁田庆军、中国可再生能源学会风能专业委员会秘书长秦海岩为大会致
据华润电力广州公司消息,4月25日,华润电力广州公司阳江三山岛四海上风电项目获得阳江市发展和改革局核准批复。这是该公司首个核准的海上风电项目。华润阳江三山岛四海上风电场项目位于广东省阳江市三山岛南部海域,场址面积54k㎡,风电场场址离岸最近距离约73km,场址中心离岸距离约87km,场址范围水
将能源发展重心转向可再生能源,是全球为减少对化石燃料依赖和将全球温升限制在1.5℃所做的主要努力。欧盟(EU)的可再生能源进展由欧盟委员会(EuropeanCommission)于2023年修订的“可再生能源指令”(RenewableEnergyDirective)推动,它将欧盟2030年的约束性可再生能源目标从之前的32%提高到至少42
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最近,上海公布《上海市2024年度海上风电项目竞争配置工作方案》,开始为4个总容量430万千瓦的深远海风电项目,竞配开发企业。这次上海拿出的开发规模,对于一个直辖市而言可以说是巨量的。在某种程度上,这代表地方政府正跃跃欲试,甚至迫不及待加快开发深远海风电脚步。从国家层面,也正在加快推进深
在设备环节利润遭受严重挤压的背景下,拓展风电运维技改业务已经成为企业利润增长的最优选。2024年3月14日,由北极星电力网、北极星风力发电网主办的第三届风电运维技改大会在北京盛大召开,会议以“新形势·新技术·新价值”为主题,围绕运维技改市场的政策、市场、技术、项目经济性及解决方案进行探
随着海上风电走向大容量、深远海,海缆也朝着长距离、高电压、柔直输电发展,智能化技术应用日益深入,材料国产化积极推进,“出海”有望加速。海底电缆约占海上风电项目投资的10%左右,作为海上风电机组向陆地输送电能的唯一通道,被形象地称为风电场的“动脉”。随着海上风电向着大容量、深远海演进
摘要:由于风力发电的随机性和间歇性,风功率预测不仅需要准确的点预测,而且需要可靠的区间预测和概率预测来量化风功率的不确定性。提出了一种基于变分模态分解(variationalmodedecomposition,VMD)和分位数卷积-循环神经网络的风功率概率预测模型。首先,使用VMD技术将原始风功率数据序列分解为一
3月11日,阿里达摩院成功研发可精准预测风电场风速及发电功率的AI算法,该算法可预报平原、山地、海岸等不同地形的风速,并预测该区域内风电场的发电量,为电网调度提供数据支撑,提升风电消纳率。在复杂的山地风电场中,使用达摩院AI预报的准确率可提升20%。目前该算法已服务国内多个风电场。风电是发
新疆新能源发电从公司电力调度控制中心获悉,新疆应用人工智能(AI)等10余种算法进行新能源功率预测,相当于新能源发电有了“天气预报”,可以随时掌握未来一段时间新能源出力和电量情况,进一步促进新能源消纳。长期以来新能源发电功率不稳定、预测难度大,为构建以新能源为主体的新型电力系统带来挑
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近日,全国风力发电标准化技术委员会在乌兰察布召开《风能发电系统风力发电机组功率特性测试的数值场标定方法》国家标准启动会,新疆金风科技股份有限公司作为会议主要承办方牵头标准草案启动、部署具体工作计划,联合行业内多家企业共同推进标准制定。
风起风车舞,日出光电生。拥有“世界风口”之称的甘肃省,近年来借助中长期、现货和辅助服务市场破解了“弃风弃光”的顽疾。尤其是风电方面,随着国内首套风电中长期功率预测系统在甘肃省的成功实践,使风电中长期功率曲线与现货市场更好地衔接,为提高风电消纳又打开了一扇大门。
华能湖北应城分散式风电项目风功率预测系统采购招标公告
2020年10月14日,北京瑞科同创能源科技有限公司袁宗涛在2020北京国际风能大会暨展览会(CWP2020)上作了题为《精细化风资源测量与评估在风功率预测中的应用》的演讲。以下为发言实录:袁宗涛:下面由我来给大家分享一下精细化风资源测量与评估在风功率预测中的应用。内容大概分四部分,第一个先简单介
“每一个变化都是气象的变化在后面做推手,每一个小的变化都可以发出气象概念模型,每一个概念变化都是气象过程不同的演变。气象变化多端,实际上气象不光对功率预报,还对输电、用电都有体现。”9月19日,南京信息工程大学教授刘玉宝在2019第十二届中国(江苏)国际风电产业发展高峰论坛上发表了重要
目前,随着新能源并网增多,电网为了保证整个电力系统安全稳定,对新能源场站的考核越来越趋向严格化。从2018年底西北新版“两个细则”考核落地情况来看,这种趋势更为明显。而且,考核范围愈趋广泛,不仅仅是山西、河北、西北几省,现已对全国范围内的场站进行考核。在新能源补贴退坡、平价时代即将到
随着可再生能源在能源系统中的份额日益增加,电网必须平衡间歇性能源供给与需求,其中一种方法就是运用先进的预测工具提高可再生能源的可预测性,从而保证电网稳定运行。为了支持维斯塔斯提供先见性可再生能源解决方案,澳大利亚可再生能源局(ARENA)宣布将资助维斯塔斯为澳洲开发一种新型短期风能预
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