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企业方面
现在大型的互联网公司已经开始建立超大规模的数据中心,其特征为模块化、高密度、低能耗;IaaS服务模式逐渐成熟,SaaS的软件提供模式开始被广泛接受,如亚马逊的云模式;在大数据时代,互联网公司采用大数据的优势,开始冲击传统行业,比如金融(最典型的例子就是阿里金融的小贷款业务);精准营销与大数据驱动的产品快速迭代;企业IT的转变,从提供计算与存储等到提供数据、从提供信息到提供价值、企业IT消费化。
未来五年、十年,可能所有的企业都会使用云,私有云、公有云或者混合云。此外大多数IT产品都会以服务形式交付,而基于行为分析的客户管理将会变得很普遍。所以,数据将成为企业的核心战略资产,数据运营成为企业竞争和成长的关键。
社会公共方面
在云计算与大数据的冲击下,教育、医疗、交通等行业均已出现各种相关应用,如一些数据化、社交化的新媒体平台;智能交通与城市数字监管;病历重医存储调用的医疗云。更具体的例子是德国劳工部从05年开始把全国各地的数据平台统一,根据大数据的挖掘,预测失业人员在什么情况下能够最容易找到工作。它每年为德国节约90亿欧元。
未来几年,在云计算与大数据的帮助下,社会公共领域方面,如智能电网将会采用大数据的挖掘对其数据的采集、电网运营及优化发生极大的作用;医疗方面,可以给予医疗用户的数据进行新药研发,或者是个人健康的保险规划;城市方面,城市的公共设施可以进行智能化管理。更进一步来说,政府可以建立开放型的政府数据平台,做到政务公开、公民参与等效果。
风险投资的投资机遇
在谈及云计算及大数据领域方面的风险投资时,秦捷认为可以从关键技术(硬件、软件)、解决方案/平台服务、新型商务模式三个方面来考虑。
关键技术(硬件、软件):目前已经大量的使用移动硬盘、低功耗的CPU以及新型的移动终端,语音和动作视频、多屏互动等硬件及相关软件也日益普及。此外,新型的数据中心会采用大量的新技术,如新型制冷技术、分布式存储器等。更让人期待的是,未来的智能终端变成可穿戴式设备,如手表、眼镜等。在软硬件方面,秦捷认为三四年以后才可能产生大量的应用。
解决方案方面:IAAS及SAAS服务等都已经在电子商务或者其他行业应用;而在移动终端上的各种软件方案,包括行业应用、企业的移动平台方案等也纷纷被企业采用。在未来的一段时间,PAAS、企业社交网络等服务会非常普及,而金融行业、医疗领域等将会出现更多更专业的大数据解决方案。
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