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这是我们这个演讲的一个宗旨,就是说当你的风电厂开启运行了以后,这是一个开始的时间去看看你所用的模型,还有你所是不是可以长期修整的一个发电量的一个预测。在这里我讲一个例子,这实际上是一个印度的一个例子,印度像CLP是一个注册在香港的公司,实际上是在印度有很大的投资。当一个大的投资的人会去做一个投资的时候,整个的组合,会存在着很多的不确定的因素。这些不确定的因素就带来了很多的投资上的风险。因此当你去融资的时候,那么他会有很高的利息。那么这个利息经常使你背负很长的时间,给你带来很大的一个成本。
如何去降低这个成本?我们这个例子里面想说的是经过你的后评估,经过运行以后的风场的情况,我们可以去看到说我前面做的,我现在已经经过了和前面的设计的阶段的资源评估的对比,我可以在后评估的阶段可以更准确的去知道和修正我整个对长期资源的一个评估。那么这样的话,就是降低了他的不确定性。那么同时也是降低了给这个投资人带来不确定性的风险。可以拿到很低的一个利息。这样的话就拿这个利息去还到以前高利息所能占的一个投资了。很快的话可以把资本进行回收,投入到新的项目当中去。
实际上这个过程在国际上应用得还是很哈,他想说明的问题是说,如果你能够把比如说像资源的情况分析得很清楚,那么能够增加投资者的信心的话,那么这一块是可以给你降低很多的成本的。
项目建成以后,我们所说的并不意味着这个评估的完成,实际上我们是可以在接下来的时间里去看,像一整年以后你本来设定的容量系数,在中国用的比较多的是等效小时数,就是说这种小时数的话是不是可以达到你原来设计的标准。是不是可以按照以前做过的方法重新的来去做一下能量的评估。但是这里结合了很多你运营以后的数据,这样的话使得可能有的时候你看到发电的水平,可能比你原来做设计的时候还高,那么这对于设计来说,也并不一定是一件好事。是吧?可能你需要去看为什么高?是不是只是这一年是比较幸运,风比较高造成的。经过这一年的运转以后,整个的项目,作为这个一个风电厂的项目不确定性会大大的降低了,这个时候你也可以很好的理解在项目地的气候的情况。使用长期的参数可以对其他的进行一个更好的控制。那么这张图是想告诉你可以看到一个P50一直到P70,P90,P95,P99从一年到十年,二十年一个变化。国内用P50这个概念比较少,所以我稍微多解释一下,在这里是所谓的P50是说你达到一个你设计一个发电的产量,能达到这个产量的一个概率大概是一个什么样的百分比。P50是50%可以达到这么一个水平。P90就是说可能有90% 的可能性达到这个水平这里国外用得比较多是因为再融资的时候,投资者可能不会愿意为很低的可能性做投资,因为这里的不确定性和风险太高了。他更愿意为你的P90这样的值去相信这样的数据。我们也可以看到一个长期的分析,当然这个问题是说真正运营一个风场以后,这里可能给你的都是一些典型的和标准的数字。但是并不是真实的发生的,今年是什么样,明年是一个什么样的真实数字,所以这是有区别的。通过像这个气象科学的方法,我们可以找到,你可以看到这里的每一年的,随着时间的变化,一个风速和能量的变化的过程波动的情况。
因此,它不是一个典型的,也不是一个标准的你应该是一个什么值,是一个实际你可以来对得上的哪一天,哪一个月,哪一个年的值,有了这样的值你想想你真正可以反推回去把你在运营的时候的数据结合进去以后,可以有很多的去拟合的东西。和实际发生的东西拟合的东西。这是气象科学在这个方面很重要。
所以整个的后评估的方法,总体来说,就是说它为什么有这样的一个威力,因为本身作为风来说,实际上已经实际上模拟了40年,甚至是40年以上的一个如实的模拟的数据。这样的话可以把模拟在你的每一个测风塔包括每一个风机的位置的风况通过模拟的方法能够模拟出来。这样的话他也可以通过类似的方法去做像容量,发电量的分析,把这样的去结合一些风机的功率体现这样的一些指标的时候,可以去做一个发电量的计算,因此这样的一套方法,如果他去结合了这个实际的现场的数据以后,可以带来更为准确的确定性更高的一个方法。
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