中国电科院曾平良：智能低碳电网规划与运行（独家）-第5页-北极星输配电网

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我们也知道还会有一些智能用户以及智能管理，有云计算支撑着这个技术，所有这些技术加起来，将意味着我们在终端用户方面有更大的需求，也要求运营商有这样的能力。

我们在这张图上看到，有一些非控制电动汽车的充电和放电，另外有可再生能源和可再生能源发电的输出，这是可变的，而且有间歇性的付出。接下来有互动性的负荷，也就是电动车的充电和放电。还有智能用户，就是说这些用户可以关闭一些电子设备在峰值的时候，另外还有高度不确定性，但是却是高度互动性的电力系统。

我们在规划的角度来说，应该做一些什么样的工作呢?我们目前还需要进一步的认识到我们系统的可靠性与我们系统的规划之间密切相关的，密不可分的。对于未来得挑战而言，我们面临的挑战是有能力进一步应对不断增加的不确定性，也就是说复杂度的不断增加，尤其在系统的运营和控制方面，在发电端我们需要有更多可再生能源的渗透率。在需求方我们会看到有更多的对需求方响应的要求，另外还需要有更多分布式的电网以及微电网，还有电动汽车、能源存储，这些都是一些新的策略，这些策略将会使得我们的系统更加的具有灵活度，而且我们还需要进一步的应对可再生能源的发电可靠性。

作为一个国家，我们知道我们现在需要进一步提高人们的生活水平，随着人们的生活水平提升，就要求更加的安全性和可靠性，我们如何来实现这个目标呢?我们需要进一步的对低概率的事件和高影响的事件做更好的规划。而且对于我们的规划，我们要使得我们的发展是用的起的，可负担的起的。

最后，作为规划者，我们能够利用智能电网以及技术的发展，这一点非常的关键，我们必须使得系统更具有灵活性。除此之外，可能我们还需要一些新的规划工具，新的规划的方法论以及新的流程。因为目前所有的这些规划的工具基本上来说都是用于传统的一些规划工作的，接下来我想要跟大家来介绍一些做规划的时候，尤其是不确定性方面的一些概念。

第一个就是基于情景的方法，我们现在可以采用一些随机性的方法，我们可以对未来做更好的预测。我们在做情景的时候，对多种未来做规划，每种未来都代表可产生的结果。确定性的分析技术都是需要加以使用的，在实践中，我们在应用的时候，比如说我们国家电网的网络战略小组就是这样的一种机构来专门负责基于情景方法论的研究。除此之外，我们也可以看到在英国，还有在美国，还有在美国的中东部的电网规划的过程中是使用了这样一个情景基础的方法，这样的情景方法有自己的不足之处。首先是建立的情景无法捕获未来的趋势，在不确定方面缺乏代表性，比如说再生能源和增值电网，本质而言有确定性的本质，但是对于情景分析的时候，是在因素基础之上的，除此之外还需要考虑立法和监管方面的不确定性。

现在看一看另外一种方法，就是我们的随机方法，随机方法是对不确定性进行建模，用正确的方式对不确定性进行建模。它能够让我们建立许多目标的随机性的优化和对问题的解决方式。这种方法是在过去几年中由世界各国的研究者做了大量的深入的研究，目前已经取得了非常积极的进展。但是它还是需要得到进一步的广泛实施，在这方面有一个实际的例子，就是有一些行业的实践者需要积累更多的经验。他们没有建立起全球优化的解决方案，我们还需要进一步对于解决方面进行优化。除此之外，它还面临着纬度的问题，而且对计算时间来说也是要求比较长的，数据的要求一般来说没有办法永远得到满足，对实际的应用来说，目前的应用工具不是特别的到位。

这也是一个例子，是在不确定下进行规划的例子，在这个例子中，我们可以看到有一个输电边界在这个系统中。在这里我们可以看到对于这个区域而言，如果要是规划者只考虑这个区域的话，那么就不会对它进行优化投资了。如果要是在这个区域，我们可以看到存在很多的问题，我们需要对电路上的传导器进行替换，我们需要进行输电路上的传导器进行替换，我们还需要潜在的一些情景分析，这里虚线的地方，我们在这里建立起一个解决方案的模型，如果有问题的话就需要建立一条新的电线了，所以我们在做决策的过程中是有几个不同的阶段，就工具的开发而言，目前我们在这方面有一些例子。

首先是希望能够对不确定性进行分析，而且是对不确定性进行评估。另外我们还需要来分析实施的项目，然后在这个基础之上，我们还是要在不确定性的条件之上进行规划的工具。在下面我们会有一个平台，也就是所有这些工具的支撑，在整个区域是应该综合起来利用的，在不确定性的基础之下，基础之上进行规划。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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