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正由于我国的用电量数据兼具准确性和实效性,尤其是能够相对准确地反映各产业用电状态,所以它甚至引起了全球各界的关注,金融投资业、高耗能企业、原材料生产业、期货业、物流业都随时在盯着这个数据,数据一旦发布,方方面面都要求解读或者分析。
对于企业来说,全社会用电量数据应该说是一个风向标,除了发布全社会用电总量外,中电联还对外公布其第一、二、三产业、轻重工业、居民用电量等等,如此一来,每个产业都可以通过分析历史数据和最近数据,再结合方方面面的比较分析,来判断近期或全年的经济的情况,这个结果通常会比较准确。
具体对于煤炭企业来说,通过数据可以判断下一步的煤炭需求量和价格、库存发展趋势;对于发电企业来说,全社会用电量是一个对标数据,今年一季度全国同比增速是0.8%,如果发电企业发电量增速低于这个增速就要找差异的原因;对于不同地区来说,通过比较可以发现自身经济和结构的问题……这也就是电力数据对于政府、对社会、对企业来说这么重要的原因。
DSM需要按分秒实时监控电力数据
记者:电改第二个配套文件落子电力需求侧管理(DSM),在这一块,电力大数据可以有何作为?
薛静:先要搞清楚电力需求侧管理的主要目的是什么,DSM是要帮助政府和企业在电量节约上下文章,它包含两方面内容:一是降低单一企业最高负荷,拉平峰谷差,如果可以做到,就能够减少电网备用容量,降低全社会和企业的投入;二是通过不同企业的用电负荷特性,进行彼此之间的最优化组合,在一个区域内实现最优用电运行方案。
回到电力数据的问题上来,DSM需要的数据可比上面提到的发电量、用电量数据复杂多了,它需要按分、秒对所有用电设备进行监测并采集相关数据,很多是全天候实时监控的,由此产生的数据是时间的函数,包含着很多有价值的信息。通过历史数据可以对不同用户进行分析,包括无功功率、有功功率、负荷特性等等,用好了这些数据,既能提高企业的能源利用效益,又可以提高全社会的能源利用效率。在此基础上,这些大数据还有更多的商业价值和社会价值。
当然,这个数据与前面提到的发电量、用电量数据之间也不是完全割裂的关系。以用电量数据为例,它是一段单位时间内的全国性统计数据,我们在此基础上再回过头来看单个企业的实时用电数据,并把它与全国数据进行高低比较,就可以更微观地看出企业用电到底出了什么问题。
如果必须在最高负荷用电,就去用多倍价格买
记者:话说回来,我国关于DSM的探索很早就开始了,但成果不多,问题出在哪?
薛静:当初提出DSM的主因是全国性缺电,希望通过DSM来降低对电力、电量以及最关键的最高负荷的需求,从而最低限度保障我国国民经济的安全运行秩序。本着这样一个目的,结合当初可调控的手段和途径,DSM的责任主体只能落在电力公司身上,但电力公司毕竟不是用电侧,它是电力供应侧,从经济效益来说,显然动力不足,只能本着提高社会效益角度去承担社会责任。
另一方面,政策设计之初确实没有把电力用户主动参与DSM的积极性调动起来。在当时的社会环境下,缺电,就以行政手段实行有序供电方案,电力用户始终处于弱势地位,只能被动响应,并没有经济杠杆调节概念。
而这次电改把DSM放在这么重要的位置,就是要发挥用户侧的市场用电激励机制,培育用户侧的主动参与积极性,也就是要树立需求侧主动响应的社会氛围和条件。如果你必须在负荷最高的时候用电,那你就去用多倍价格买最高电价,但如果你能把生产时间调整到负荷谷底,那你就可以享受最低电价,在这个市场调剂过程中,用户侧得到了实惠,他们就会考虑用电的最优化配置。
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