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我其实想讲一下,作为能源互联网来说,其实绿色能源是很重要一个方面,在这里我们中国数据中心有一个现状,中国大概有40多万的个中心分布在各个地方,一千多台服务器数据中心只占了1%到2%左右,很多数据中心是分布式,这个造就了很大能源的浪费,并且计算能力没有真正发挥出来,使用的效率也非常低。
其实未来几年随着服务器,计算更大规模的发展,我们对服务器,能源的需求越来越大。下一步对能源需求也是越来越大。这个是一个三大运营商,国家审计总署三大运营商两年数据中心总体投入情况,整个在数据中心规模化投资 就是一两百亿,在这里投资规模其实跟能源分布图相关,原来最早是运煤到发达地区,然后去供电。后来建电力专线把电力从东向西这样的运输,未来下一步应该从数据的输送,从西往东的数据输送,大规模数据中心,大规模用电需求集中在电力条件好的地区去建设。
集约化,大规模设计可以产生的收益是什么?在中国有一个标准,数据中心有一个能耗标准,国内2.2到3.0左右,但是新建中心PU E能力在1.7左右,如果以2014年整体数据来,600万多台服务器运行,PUE可以降到1.5,一年可以节约825亿度电,我想从数据中心,从互联网大规模数据中心对电力需求角度出发,希望看到能源互联网,整个节能这种考虑,在整体的国家能源规划上有一个总体的考虑。
这里有一个数据,如果把中国所有的40万个数据中心全部算起来,PUE从2.5降到1.5,可以蒋少1488万吨的碳派,向于指数4920万平方公里,相当于三个北京的面积,这个是非常大的能源的节约。其实从国外来看,刚才讲整个国内数据 中心对用电的需求。
国外不光从能量节约考虑他们很多PUE达到1.2,1.5,他们是大规模清洁能源使用,国内对清洁能源使用比较低规模化不够,没有满足数据中心大规模用电需求,这个方面的探索也是从互联网,从互联网能源,清洁能源使用需要考虑。谷歌用的是水利发电做的数据中心,包括在荷兰全部用风力发电。我们带很难输送的地方建大规模数据中心。
阿里其实在绿色数据中心实践方面有自己的新的实践标准,它在千岛湖打造了数据中心,大概有十多层楼,它把制冷的水通过自然的流下来,这种落差从发电机组来发电,反过来供给数据中心。湖里抽上来的水是7到12度,从数据循环以后变成8到18度,这样一个过程是反而把水净化的一个过程,前面讲的很多数据中心和互联网对能源的需求。从能源互联网的角度看,我们自身理解来看,其实能源互联网就是一个2B,从B到C,再到B的过程。原来电场发电,用户使用,用户自己没有绝对我到底是 不是可以释放出来,比如说分布式能源,自己的计算能源可以不可以给别人用这个方面有很多的议题,能源互联网跟互联网有很好的接触点,他们有很多的相似地方。互联网这个科学家已经讲了,能源互联网架构基本上按照电信行业和互联网行业整体分层架构去设计,这个时候真正达到集中,分散,并且互相知道信息的畅通和数据的积累,这个时候整个互联网和能源就有一个很好的结合点。特别是现在云计算和大数据作为基础服务能力的时候,其实很多时候供的电原来供出来是一种电的消耗能力,未来还有一种产品就是数据,这种数据的价值是未来更大的价值。
我们其实也做一些探讨,作为阿里,从云计算到大数据,也跟一些厂家做了一些探讨,云计算大数据驱动智慧能源闭环式发展的基础,整个智慧能源从生产环节,传送环节到使用环节,所有环节打造成闭环以后,整体智慧能力才能体现出来,所有联网的能力最终形成数据的积累,光是各个分的系统积累不至于完全做成有价值数据沉淀,有价值数据沉淀一定是一个闭环系统,一定从生产到用户的消费,中间各个环节当中消耗在哪里,同时这个闭环基于智慧云,或者能源云给用户提供服务。
从我们的这种自身角度来,觉得未来智慧能源发展方向可能基于云计算作为整体个基础的架构平台,原来所有产能,包括各个电厂,电力行业自己生产能力自己知道。但是在中间消费所有信息流控制的环节,可能你也知道,业务驱动的环节也知道,但是三方面的数据没有办法打通,可能自己有一个小闭环,但是没有集中在一个整体平台上,进行信息的分析。真正在云计算 真正可以实现。同时在各个行业中,有各个行业的数据,比如说电力数据是一个点,同时行业的数据,整个是一条线还有国家相关的数据是一个面,未来是从点到线到面的打通。通过云计算的积累,通过各个行业,从它的产能各个环节,包括信息流,电力流,业务流,三个流之间互相的打通来共同形成智慧能源系统,包括这种智慧数据系统,基于云计算计算能力和处理能力,最终实现能源互联网整体目标。谢谢大家!
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