发明专利︱一种基于电网大数据质量标准化的电网故障检测系统-第4页-北极星输配电网

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具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种基于电网大数据质量标准化的电网故障检测系统，参见图1所示，该系统包括：

公变监测系统11，用于对公变进行实时监测，得到公变实时监测数据；

电力地理信息系统12，用于获取电网中线路和电力设备的地理分布数据，并根据地理分布数据，构建配电网拓扑信息；

数据标准化整合平台13，用于基于SOA架构(即Service-OrientedArchitecture，面向服务的体系结构)，对公变监测系统11和电力地理信息系统12中的数据进行数据整合；

故障分析平台14，与数据标准化整合平台13连接，用于当公变实时监测数据为公变故障数据时，结合配电网拓扑信息，确定出与公变故障数据对应的故障点位置信息，并根据故障点位置信息以及配电网拓扑信息，以及结合预设故障范围确定规则，分析出故障停电范围。

需要说明的是，上述所谓的公变是电力行业中特有的专业术语，与公变相对的是专变。

另外，上述预设故障范围确定规则可根据电网的实际情况进行设定。通常，可将上述预设故障范围确定规则设为：当同一条分支线上有至少两台公变设备出现故障，则判定该分支线出现故障；当同一条分支线上只有一台公变设备出现故障，则判定只有该公变设备出现故障；当同一条主干线上有至少两条分支线出现故障，则判定该主干线出现故障；当同一条主干线上只有一条分支线出现故障，则判定只有该分支线出现故障。

本发明实施例中，数据标准化整合平台通过利用SOA架构，完成了对公变监测系统和电力地理信息系统的数据整合；而故障分析平台则通过利用数据标准化整合平台中的公变故障数据以及配电网拓扑信息，确定出故障点位置信息，进而分析出故障停电范围。可见，上述系统在进行故障分析之前，先对电网中的相关数据进行了统一整合，避免了对电网的碎片化管理，在此基础上可实现对电网的全局故障分析，然后通过利用公变故障数据以及配电网拓扑信息，实现了准确地发现故障点位置信息并确定故障停电范围的目的。

本发明实施例公开了一种具体的基于电网大数据质量标准化的电网故障检测系统，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：

参见图2所示，本实施例中的系统，还可以进一步包括：专变监测系统15，用于对专变进行实时监测，得到专变实时监测数据，并将专变实时监测数据发送至数据标准化整合平台，以进行数据整合。

进一步的，本实施例中的系统，还可以包括：电力营销管理系统16，用于对电力用户的用电状况信息进行实时采集，得到用户用电信息，并将用户用电信息发送至数据标准化整合平台，以进行数据整合。

其中，上述用户用电信息包括用户用电过程中的配变超载信息、过载信息、重载信息、电流不平衡信息、电压不稳定信息、无功补过信息、无功欠补信息、油温信息和温差信息。

为了进一步提高故障停电范围的精确度，本实施例中的故障分析平台还包括：故障范围修正模块，用于利用专变实时监测数据和用户用电信息，对故障停电范围进行精细化修正，得到相应的修正后范围。

进一步的，本实施例中的系统，还可以包括：停电范围标注模块17，用于根据配电网拓扑信息，在地理图上对故障停电范围或修正后范围进行图形化标注。例如，可以在地理图上，利用红色区域标注的方式，将故障停电范围标示出来，以方便人们直观地查看故障范围。

另外，本实施例中的系统，还可以进一步包括：停电公告发布平台18，用于根据故障停电范围或修正后范围，确定出受影响用户，并生成相应的停电公告信息，然后将停电公告信息发送至受影响用户的终端。

最后，还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种基于电网大数据质量标准化的电网故障检测系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

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