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整个分析下来，大家可以看到无外乎就是人机料返还，会动会转的设备基本都是这么几个领域，然后就是制定改进措施，再回馈给数据系统，进行数据收集。航空里面还有一个特点用任务为基础的维修的理念，消除了很多人会觉得航空公司很没有意思，再有经验的人最后也得老老实实遵照常见的手册去进行维修，去进行排步，比如飞机拉动机，在航线可以实现AM手册，如果超了AM手册的标准，到了EM手册的规定，必须把发动机拆下来进厂进行修理，有的是可以屏蔽继续运行的，这个故障本身没有对系统安全性造成任何威胁，都是考虑可靠性系统设计的时候要考虑的因素。

这是民用航空领域可靠性的指标，单位时间和一千飞行小时为基数计算的指标，大同小异，而且有一点航空里面就包括在波音的可靠性培训材料里面直接指出，如果单看一个可靠性指标导致你做一个错误的判断和错误的决定，这也是很有意思的，这是一个比较标准的可靠性系统的数据图，这个我不再深入讲了。这点其实我想单独提一下，我们有云计算，AI，有很多名字，但是万变不离其宗，航空领域值得一提的是数据的标准化，在航空领域里面不管是航空公司，是运营商，大家遵守一套数据标准化的规矩，我们叫ATA Spec2000，统一航材的编号，都是有一定规定的，目的是给未来的数据交换奠定了一个坚实的基础，每个航空公司加入数据交换的program，加入我们数据采集计划，加入之前所有的数据从格式到数据要求是统一的，包括定义的方法也是取得一致的，风电行业存在的问题在于各个厂家对故障的定义是不同的，各个厂家对可靠性指标的定义的方法也可能是不同的，最终导致大家没有办法对标，航空领域所有的标准所有的运行都是有一定之规的，包括数据怎么编码，可以把一个件号分配给一个厂家，比如有一个部件，看到这个件号可以判断是哪家产品，航空基本可以做到这个程度。数据的电子交换的基础可以让风电行业里的同事多想一些的。

剩下的就是质量保障体系和维修保障体系，维修保障体系和质量保障体系是两个，希望大家稍微注意一下，维修保障体系包括培训，包括人员器材，设备甚至出版物，包括协同的服务网络，协同的服务网络这个我之所以放在这的原因就是说如何到最后，最后总是会到后服务的时代，大家在运行使用风机的时候，大家在管理风电规划大盘子的时候，最后一定要走到协同服务的网络到这一步，到底哪一天可以到这一步，每个行业可能有每个行业不同发展的阶段，但是我觉得在那一步之前大家可以看有很长的路还是要走，维修的质量体系在航空里面我们一般来讲要高于9000的标准，对适航的规定是一个，对人员有很大的要求。这也是一个例子，看维修方案怎么优化，通过怎样的流程对各个方面进行可靠性决议。

这是我提到CFM有3600台发动机，在全球只有40个厂，大家可以自己计算，这种资源的规划和重组，都是我们需要下一步要考虑的。可靠性管理、可靠性数据的收集包括可靠性对未来的预测，这些东西都是资源再分配和再布局的决策基础，大家在座的各位如果是可靠性工程师，你们不止管理技术数据，最重要做的是管理上的决策，你们是对最终行业的资源的配置和重组，会起到一个决定性的作用，这个其实是我今天所有20分钟或者30分钟要讲主要的题目。那么整个可靠性管理是资源再配置，行业布局的科学依据，这点为什么要最后做结，所有决策最终要建立在一定的科学基础上，在座都是博士和科学家，最科学的就是你的可靠性系统怎么样最终服务于你的决策，怎么样最终服务于你的战略规划，基本上今天就给大家分享这么多，也是从一个发动机制造商的角度跟平时跟航空公司跟局方合作积累的小小的感觉，所以今天刚好借这个平台跟以前风电的同事进行分享，希望对大家有一定的启发，谢谢大家。

（发言为电力头条App根据速记整理，未经本人审核）

( 来源: 电力头条APP )

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