深度文章｜基于输配电价改革的电网运维成本分摊方法研究-第3页-北极星售电网

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2.2 基于效能价值法运维成本分摊流程

基于效能价值法的运维成本分摊流程见图2,具体如下：

1）录入数据。

2）判断录入的数据变量是否是运维成本的影响因素,剔除不是非运维成本影响因素的变量;判断剩余影响因素变量是否需要引入模型之中。

3）运用Lasso算法对输入模型的影响运维成本的因素进行筛选。首先进行迭代运算,得到获得不同取值水平下的回归结果。随后进行交叉检验,根据均方误差大小确定参数的取值,得到对应参数水平下的步数,筛选出关键变量。

4）对筛选出的变量进行显著性检验,对不能通过显著性检验的变量进行剔除,通过的变量确定其效能标准。

5）利用极值化方法对关键影响因素的历史数

据进行无量纲处理,得到无量纲数据集。

6）对无量纲数据集按照公式进行计算处理,测算效能标准的权重。

7）通过权重和效能标准,确定工程运维成本分摊比例系数。

8）根据地区总运维成本求得工程分摊的运维成本。

3 算例分析

3.1 算例数据

算例数据以某省2010—2017年的电网运营数据为研讨对象,此省包含11个地区,数据近百组,其中包括总运维成本、输送电量、变电容量、最高负荷、容载比、可靠性、线路长度、线损率、变损率、地区GDP、固定资产、供电区域、供电面积、人口数量等。这些数据作为Lasso方法进行关键变量筛选的基础。在指标权重确认中,选取近期的120个不同电压等级的具体分项工程的数据进行权重测算。在此基础上提出了基于效能价值法的分摊模型,并选取5个典型工程数据对上文所提出的基于效能价值法的分摊模型进行了实验研究,得到了工程运维费用分摊的效能标准及分摊比例,准确的测算出单项工程的运维费用,适合电改后电网精细化投资的要求。

3.2 效能标准确定及赋权

利用R语言对某省电网企业的历史数据进行分析,筛选出影响贡献度的关键因素。上文介绍了影响电网运行维护费的多个因素,综合考虑从中选取以下影响因素作为解释变量：输送电量(X1)、变电容量(X2)、最高负荷(X3)、容载比(X4)、线路长度(X5)、地区GDP(X6)、固定资产原值(X7)、供电区面积(X8)、供电密度(X9)、人口数量(X10)、线损率(X11)、变损率(X12)。电网运行维护费(y)作为因变量。

本文拟通过交叉检验确定λ的取值,进而得到模型选择结果。调用R语言中lars程序包实现Lasso变量筛选,得到系数解路径如图3所示。

系数路径图给出了不同步数下系数增减的情况,整个过程一共进行了13步,每一步都会添加或者删除变量。在前3步,只有3个变量入选模型,随着步数增加,一些变量系数先变成零后又被赋予新的数值从而重新入选模型。在系数路径图下不能够直接看出变量筛选的结果,为进一步确定变量选择结果,采用交叉检验确定选择情况。

使用R语言编程进行计算,获取多个不同取值情况下Lasso回归的效果,通过交叉检验得到不同取值情况下均方差误差,见图4。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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