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八大模块:
1) 智能设备模块:借助大数据挖掘、人工智能技术,提升和完善设备的感知能力,构建可主动分析、主动诊断、主动跟踪、主动纠偏、主动学习的智能“设备体”,实现全生命周期电厂锅炉、汽轮机、发电机及主要辅机设备的智能化管理。
2) 智能运行模块:在发电生产运行中应用“云、大、物、移“等技术,通过大数据挖掘进行工况寻优与诊断,实现运行参数异常早期预警、系统故障自行诊断、机组能效劣化自动调整,降低运行人员的劳动强度,做到集控室少人值守乃至无人值守。
3) 智能燃料模块:以节能降耗、降本增效为目标,以智能燃料管理系统为统一管理平台,将智能卸船机、智能斗轮机、输煤机器人等智能辅机联通,实现燃料岛的数据自由互联;从而做到了从供煤、存煤、计量、化验、配煤掺烧等全部环节入手,实现燃料从离港到入厂再到入炉的全过程智能化管控。
4) 智能安全模块:以本质安全、有效管控为目标,运用三维仿真系统、人员定位、智能门禁、视频识别等技术,打造可视化管理平台实现人员信息互通共享、智能统一管控,对工作人员的作业地点、时间、内容、过程等信息进行全程掌控,确保人员作业安全规范,做到风险有效把控,实现“人防”到“智防“的转变。
5) 智能决策模块:通过打造生产经营数据统一管理平台,建立全成本、全价值的管控体系,对全厂生产经营数据进行采集与运算,填充短期成本分析和实时报价的数据空缺,核算短期发电边际成本,为现货市场实时报价提供依据。
6) 智能档案模块:对电厂海量文档数据资源进行全文数据标引、碎片化重组、知识体系构建与数据挖掘分析、在线发布与智能检索、分析利用。同时,依托于数字镜像系统,实现人员随时随地扫码查档,方便快捷,人员的查档存档能力大大增强。
7) 智能仓储模块:以仓储物流智能化为核心,建立适用于能源行业特点的WMS系统,打通与ERP系统的数据通道,升级应用合同协同商务平台。结合外部物流数据,实现对物资物流进度、仓储管理、远程验收的实时掌握,达到精益、高效、规范的仓储管理目标。
8) 智能培训模块:利用虚拟现实技术,构建电厂智能培训系统,实现厂区场景自由漫游、设备检修指导、操作规程模拟、事故演练教学、生产流程仿真培训等功能,方便人员熟练掌握专业技能,提升技术水平。
③ 项目亮点(成效)
1) 赋能服务平台,构建智能电厂数据中心与数智大脑
基于工业互联网打造的赋能服务平台,将发电生产实时数据和ERP、SIS及各个子项目系统深度融合,打破系统间的隔阂,消灭信息孤岛,把各系统转化为一个智能化的整体。同时,赋能服务平台构建面向业务人员的低代码二次开发生态环境,通过各种算子开发模块,业务人员可根据流程选择不同的模块进行衔接,而非使用代码编写的方式开发,大大降低业务调整的难度,实现流程可调整,人人可参与。此外算法模块可实现自由复制,方便后续的项目推广。
2) 云边协同架构,打造智能化发电集群
充分融合集团信息资源和大数据分析能力,完成机理数理双驱动模型构建,对电厂业务的优化算法进行快速迭代;同时结合群厂横向分析对比,快速进行设备预警诊断,实现以集团数智大脑为核心,打造发电生产的智能化集群。
3) 数智应用全覆盖,实现全厂业务智能化
智能电厂示范项目涵盖智能设备、智能运行、智能安全、智能燃料、智能决策、智能培训、智能档案、智能仓储八大业务领域的多项数字化、智能化应用,做到全厂业务的智能化,不再局限于单个系统的智能化改造。
4) 精细化全过程管理,直达设备底层的控制优化
将人工智能算法模型深入底层设备,直接作用于设备控制系统,设备故障预警诊断和运行闭环优化,全面实现基于大数据挖掘的精细化生产管理,更彻底释放发电生产力,提高全员生产率,降低运行人员劳动强度。
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《浙江省能源电力数字化转型成果和协同创新生态研究》报告,由浙江华云信息科技有限公司牵头组织专家,通过数字化项目现场调研,项目成员或关键用户访谈等形式开展14次走访调研,18次访谈,17次撰写讨论,最后筛选整理了20个案例,专家组总结分析,形成此成果。本报告从能源电力的生产、存储、传输、消
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