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以下为发言全文:
大家下午好,今天我给大家分享的主题是《三一重能工程数字化转型实践-智慧工程解决方案》,在正式分享开始之前,我简单给大家介绍一下三一重能。大家很清楚重能属于主机厂商,但三一重能旗下还有三一新能源公司,专注于新能源厂站,包括风光储氢厂站的投资设计,以及EPC工程施工,厂站的运维和持有的风场和代运维的业务。所以三一重能在新能源行业,属于全产业链的布局。
今天分享四个方面,一是关于行业挑战和数字化解决方案,二是数字化建设中的两大体系,三是智慧工程产品介绍,四是工程指挥中心介绍。
关于风电行业的挑战,众所周知工程行业是管理非常有挑战的行业,在数字化转型来讲挑战更大。总结起来受政策环境的驱动,以及陆海风电的评价,双碳目标以及风机的大型化,我们在风场的建设运营,给我们带来的挑战是巨大的。我们要想实现精细化厂站的建设,以及精细化厂站运营,我们要面临着市场的问题传统管理手段很难适应。
总结以下四个方面挑战最大:
一是关于工期保证,受限于外部环境和内部收益率的要求,我们对工期的管理非常严格。
二是工期与成本、安全质量相辅相成。工程建设中,安全质量管理是永恒的话题,我们在传统的管理上,更多依赖于人管人的方式,借助数字化手段在管理层面可以得到很大的提升,包括效率上的提升,以及对人员精细化管理。
三是成本费用,这一直是我们的难题,特别是我们对于财务成本合同产值的管理,我们依赖于线下和人员的管理,很难保证精细化。
四是精准决策,对于工程项目来讲参与方众多,有设计方、服务商、总承包商、采购方,决策链也是非常长的,做到精准决策相当的困难。
为此,三一重能打造智慧工程的解决方案,结合物联网技术的应用、AI视觉、大数据、算法能力,实现对工程进度、安全质量、成本全方位的掌控。从数据层面来讲有三种手段:一是智能化采集,二是依赖于传统的手工采集,三是采取自动化采集手段。通过AI设备、物联网设备、监控视频等等。
中间是解决方案的主体,也是智慧工程平台,围绕新能源厂站全生命周期的打造,从前期的手续办理到中期设计,以及施工的全过程。
最后是决策层,构建手续办理、进度、安全质量、成本分析预警模型,精准为管理人员做决策。
智慧工程数字化体系,方案当中涉及到两大数字化主体:一是智慧工程平台,属于业务的基座,实现项目进度和安全质量。二是工程指挥中心,这也是作战平台,不仅仅是大屏的展示,还实现对整个厂站过程当中的监测预警和指挥调度的功能。
两大体系建设结果,从15年的工程行业积累,成立上百个标杆项目,同时上线平台后建设工期平均缩短7%。安全质量问题下降15%,资金风险降低30%。
智慧工程平台介绍,这也是大的业务基座,有了这个基座之后才能实现工程管理的自动化、智能化达到高标准完美的交付。
智慧工程的全景图,我们有一套完整的图覆盖到工程行业的经营、财务分析、安全质量分析。智慧工程的四大基座,进度管理、物资管理、安质管理、成本管理,以此打开12大功能模块,覆盖到各个关节。
首先我给大家介绍四大基座,包括进度管理、物资管理、安置管理和成本管理。进度上来讲一是实现标准化的模板,提升进度的效率。二是实现进度的统计,它要通过层层上报,涉及到很多的第三方管理也是很难做到位的,通过三一重能自有的体系,同生产制造和商务采购、物流交付、服务运维,打通每一个环节的数据平台实现进度化,进度上很多环节是无感的,但是实现非常精准的统计。三是智能预警。
第二点是物资设备全生命周期管理很难做到位,因为有前期的设备、后期的建设和生产运维,我们通过打通物资采购,再到货签收、安装调试、生产转运为管理,实现扫码之后物资自动签收,自动生成台账,减轻一线人工的手工操作。从建设部门移交给运维部门,把设备资产清点清楚之后,所有设备转移过去。安置管理,实现六大基础工程,五大关键工序的全部在线化,也构建起安置的三大画像,包括项目的画像,去评估项目做的好坏。
构建起供应商安置画像,对于供应商的设备做365度的评级,对于供应商的优胜劣汰做最好的依据,同时服务上也有一个安全的质量画像。
最后安置环节管理重要经验,以及优秀的案例都可以一键成文,也可以实现一键转发,把优秀的案例推广到更多的项目上去,让更多的人知道并使用。成本化管理,包括业财一体化、台同产值在线、全球化业财。
涉及到两大规范化作业流程有标准,同时工程建设中的文档管理也实现标准目录和授权管理,保证所有知识产权的安全性,通过审批实现一键分发。
我们如何做到精准的决策?通过数字化的手段打造多层级、全方位智慧工程的看板精准辅助决策。
首先我们做到三大层级:一是总部层级,提供给我们管理者能够掌控全局,为经营目标达成情况,对于重点安置项目问题有没有处理掉?能够全盘把控;二是对区域负责人和项目管理实现精准把控;三是对项目经理精准掌握到项目每一个环节,我们的进度有没有问题,安全质量有没有得到管控。
最后看板覆盖到项目的全生命周期,像进度方面涉及到手续办理的进度,物资采购的进度,到货签收的进度等等。
这是重大关键工序具体的应用,物联网、传感器、边缘计算。对风机基础交互的作业过程,进行标准化的数据采集,在过程当中我们关注泵车浇铸的连续性,以及工作的状态,在泵上安装AI盒子,通过电流看工作情况,实现视频监控、数据监控、线上人员监控的三大管理体系。一旦通过数据检测到泵车的浇铸可能发生不连续性风险,我们会实时推送消息,告诉一线管理人员去指挥现场到底什么问题,也可以设置阈值,如果超过第二个阈值会把预警放到工程指挥中心,如果再超过会发送给公司管理人员,管控项目会不会发生风险。
针对风电行业最重要的环节,吊装作业实现五大基石的管控,包括吊车的本体安全,以及吊车作业安全和质量管理,以及吊装可视化。实现事前、事中、事后强管控,事前确保符合安全质量管理要求,施工过程人员执行情况是否到位,整个过程是否可追溯。最后在结束后,也把验收和抽检证明材料留底,可以随时调取。
最后介绍工程指挥中心,通过数据的实时采集、计算、反馈,真正起到预警监控协调调度和智慧的作用。我们在解决方案说到采集方式,在最后全链条要素中是所有的采集场景,包括施工设备数据采集,大部件物流运输,调装进度。这些采集应用大量的物联网技术,以及平台集成和无人机手动采集,包括视频设备的采集。
结合三一重能在大数据和AI方面的应用和算法应用,我们实现对数据的建模,算法的应用和问题的分级预警下发。这些问题会直接反馈到工程指挥大屏当中,像我们在采购环节如果提出了采购申请超过2个星期,如果没有进度会自动给我们采购负责人,以及采购经理发预警消息。
安置问题,针对B类、C类有不同的阈值,提醒我们的负责人问题要及时处理,而且在大屏当中就可以直接连线一线实时处理。
我的分享到此结束,谢谢大家。
(根据演讲速记整理,未经演讲人审核)
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