来源：亮报2023-03-23

攻关团队构建了中低压有源配电网数据集，利用两库一平台训练环境开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研发，建成省内首套县域分布式光伏功率预测模型。...10分钟后，微应用平台自动反馈收到智能识别的电表资产编码、底度电量等信息，紧接着工作人员一键执行机器人流程自动化工具，便将所有照片、信息数据上传至业务系统。

来源：金风科技2023-03-14

金风科技预警平台采用多源高时空分辨率的气象预测集成融合技术，数据来自国际权威预报机构欧洲中期天气预报中心（ecmwf）及中国气象局cma 2.5km网格精细数据源，通过机器学习建模评估订正预测数据，并基于风电场历史数据库

来源：北极星电力网2023-03-14

主要在机器学习、大数据和智能传感等领域开展科学研究、技术服务、技术标准、试验检测、产品研制、学术交流、国际合作等工作。

来源：中国能源报2023-03-13

此外，还要积极发展数据挖掘、机器学习、人工智能等新兴技术，提升新型电力系统规划运行决策的效率和准确性。电力规划工作面临诸多挑战中国能源报：新型电力系统给电力规划工作带来哪些新挑战？

来源：苏州云能魔方能源科技有限公司2023-03-06

bws电池预警系统采用基于数据驱动和人工智能算法的电池预警系统bws，通过云端机器学习算法迭代，配合本地轻量化计算推理，可以实现电池故障情况下的至少提前5min预警，有效避免电池系统火灾。

来源：先进能源科技战略情报研究中心2023-02-20

封存在无机物土壤和地质储层的技术，重点关注的基础研究包括：①优化储层表征和模拟地下储层内的反应性多孔流动，利用现有模型和新的多尺度、多物理模型获得固体碳酸盐沉淀速率，或利用数字孪生开发不同情景下的预测模型；②将人工智能/机器学习用于实时决策

来源：混沌能源2023-02-17

利用云计算、大数据、机器学习技术等与光伏技术跨境融合，实施全方位数字化、精细化、效益化管理，一改过去的“漫灌”式粗放运维，实现深入每个模块甚至每个组串的精准运维，将运维人员从繁琐低效的人工巡检中解放出来

来源：美国工程院2023-02-09

作为一名电气工程师，他聚焦于多媒体信息检索、计算机视觉、机器学习和信号处理等方面的研究。陈沪东（chen, hudong）获选理由：对湍流的格子玻尔兹曼模拟及其在汽车和航空航天工业中的应用做出了贡献。

来源：环球零碳2023-02-02

这就是机器学习模型，也会产生碳排放的原因。chatgpt也不例外。谷歌曾表示，公司总能源消耗的15%用于研究、开发和生产中与机器学习相关的计算。...据估计，机器学习工作中推理处理占算力消耗的80-90%。粗略估计，自chatgpt于2022年11月30日上线以来，碳排放已超过814.61吨。最近关于ai聊天创作工具chatgpt的讨论很多。

来源：国家电网报2023-01-31

加拿大工程院院士，香港理工大学电机工程学系教授、系主任钟志勇基于能源低碳转型背景，对人工智能的发展、机器学习算法的关键环节及其重要应用进行了深入解读；清华大学教授，太原理工大学党委副书记、副校长孙宏斌围绕多能流综合能量管理的关键技术

来源：新华社2023-01-28

据路透社报道，ai建模是运用多种机器学习算法，通过对数据的分析形成符合逻辑的决策，有助提高政府运转和服务效率。

来源：ABB电气2023-01-16

在北京abb低压的终端配电与楼宇自动化系统智能工厂里，人工智能技术已被应用到微型断路器的外观检测中，实现产品外观20个检测项的自动化识别和检测；通过机器学习不断优化检测模型，在提高检测稳定性、覆盖率和敏捷性的同时降低了检测人员的负荷

来源：国网天津市电力公司经济技术研究院2023-01-03

今年以来，经研院充分挖掘电力大数据的高频性、实时性和准确性特点，通过机器学习、深度学习算法，构建“电-碳分析模型”，实现了天津市整体以及各行政区分区、分行业碳排放高频测算。

来源：电网头条2022-12-30

该实验室研发工业数字化交互技术服务平台，为虚拟数字人提供基础支撑平台；为面向新型电力系统供应链的安全生产企业提供人工智能技术支撑，并通过智能眼镜产品为客户呈现虚拟数字世界；借助知识图谱、计算机视觉、机器学习算法等

来源：国家电网报2022-12-26

攻关团队构建了中低压有源配电网数据集，利用国网福建电力人工智能平台训练环境，开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研究，建成省内首套县域分布式光伏功率预测模型。...国网福建电力将扩大分布式光伏发电功率预测模型的试点应用范围，将预测服务覆盖至全省九地市光伏发电客户，并持续开展数据应用产品研发，推进大数据分析、深度学习等应用落地。（林晨翔 王忠平 傅泓源）

来源：国家电网报2022-12-26

攻关团队构建了中低压有源配电网数据集，利用国网福建电力人工智能平台训练环境，开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研究，建成省内首套县域分布式光伏功率预测模型。...国网福建电力将扩大分布式光伏发电功率预测模型的试点应用范围，将预测服务覆盖至全省九地市光伏发电客户，并持续开展数据应用产品研发，推进大数据分析、深度学习等应用落地。（林晨翔 王忠平 傅泓源）

来源：国家电网报2022-12-19

配电网故障线路风险评估方法和系统基于配电网线路运行风险评估方法，首次提出将配电网线路设备健康状况模型化，首创基于机器学习的幂指多项式线性回归模型（emlr）算法，并用于构建模型。

来源：中再云图技术有限公司2022-12-16

中再云图自主研发的这套中山市固体废物在线监控管理平台，可协助当地政府有效提升固体废物监管效率和能力，通过全面接入当地产废企业，从源头全过程把控，通过人工智能实现危废的乱堆乱埋的自动识别，通过物联网实现固废信息前端信息的自动采集及数据上传，通过机器学习实现固废

来源：储能科学与技术2022-12-07

本工作提出了一种快速且高效的分选方法：采用神经网络和支持向量机器学习相结合的方法，以退役锂离子电池特征参数为输入对模型进行训练，完成对拆机退役电池单体的分类。...依据王焰辉等以电压、内阻、温度等参数对钴酸锂电池电芯采用不同聚类算法进行分选研究，相比传统聚类算法，采用神经网络进行快速分选效果更佳；郑岳久等分析退役电池充放电曲线中特征电压与容量的关系，采用支持向量机器学习算法对退役电池进行快速分选

来源：南方电网报2022-11-30

南方电网公司防灾减灾监测预警系统覆冰模块完成改造升级，该系统首次部署了公司自主研发的导线覆冰预测模型，采用“天气预报模式（wrf）+覆冰增长物理模型（makkonen）”预测模型，结合覆冰在线监测数据进行机器学习订正