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气象部门与电力企业需加强合作
随着风电产业的迅猛发展,其对气象服务中的“侦察”与“勘测”功能也表现出了前所未有的紧迫需求。
记者在采访中发现,目前我国相关机构开展风电功率预报大致有以下几种情况:自行直接运用数值天气预报模式进行预报,对可获得的基础数值天气预报数据再加工,或者直接购买国外专业公司的服务进行预报服务。
杨振斌介绍,中国气象局风能太阳能资源评估中心建立了基于数值天气预报模拟系统、实现业务化运行的风能数值天气预报系统和风电场功率预报系统,现已在甘肃、宁夏、云南、内蒙古、陕西、广东等省(自治区)的100多个风电场进行预报试验和实践应用。
记者在中国电科院的数值天气预报运行中心看到,全球气象运行的画面在巨幅屏幕墙上清晰可见。屏幕边缘,通过监测和采集到的实时数据,伴随着画面中变化的云层不断跳动。中国电科院通过与国外顶级气象机构合作的方式,掌握了实时四维资料同化、快速循环更新、集合预报技术等气象领域最为先进的技术。
“计算单元有240台刀片服务器,实际运算速度达到53万亿次每秒,可在1 小时内完成我国主要风电开发区的未来72小时的预报。”王勃向记者介绍,该中心每日定时通过网络向吉林、新疆、青海等18个网省电力公司发布所有风电场的数值预报结果,全国覆盖率达到70%。
多位专家在采访中提出,台风、强阵风、雷击、大雾和覆冰等极端天气事件对风电运行都会产生影响,对极端天气进行准确预测可为风电企业、电网企业提前做好应急预案提供支撑。因此如何提升预报的精度,是当前电力部门与气象部门急需攻克的难题。
在白恺看来,提升数值预报的精度不仅是技术问题,更是管理问题。“在欧洲,电力市场是一个实时交易的市场,一旦风电功率预测不准,实际的发电量跟你预报的情况就有出入,这样会受到一些惩罚。”白恺表示,风电场按规定安装风功率预测系统之后,应该根据自身的风资源数据库定期对该模型进行修订和完善。此外风场技术人员也应定期参加相关培训。
“我国在数值天气预报领域的发展时间较短,尚未建立严格、科学的考核体系,或者尚未严格执行,这也在一定程度上导致风电预报市场缺乏理性竞争。”杨振斌指出。
“使用实测气象数据进行资料同化是提升预报精度的关键,同化使用的数据一般包括地面、探空等多种实测数据,该类实测数据一般由气象机构掌握,行业壁垒的限制导致电力部门无法获取此类实测气象数据。”王勃提出,风电企业、电网企业与气象部门应加强合作,共同提升数值预报精度,进而提升气象在电力系统中的应用水平。
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