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这三个关键词,就是我们在这三个方面,做了一些主要工作和一些感想。今天与会的都是风电行业的精英和嘉宾,因此在这样一个大平台上,我想我们共同分享和交流是非常必要的。
第一个问题是关于状态监测,也是我们今天大会的一个主要的话题。第二个谈一下,这个问题衍生出来深层次的问题,也是我们不希望看到的、不希望发生的,但这只是我们的一个理想,往往一些严重的事态、严重的故障,都伴随着严重的事项,所以我们会把失效分析的问题,简单跟大家分享一下。最后其实我们要谈一个高度,对于我们润滑也好,摩擦磨损也好,状态监测也好、故障诊断也好,我们其实来讲现在应该在一个更高的高端,来看待我们整个做得所有的工作,因此我把这个工作定位在预防维修的大平台上。
第一个问题,跟大家简单分享一下关于状态监测。上午的几位专家也谈了这个话题,状态监测主要是面向的动态的社会的状态,主要的面向,我们在这里主要是对于机械、设备、系统,这是从宏观的角度。设备系统最后肯定还都是由关键零部件构成,今天从狭义的角度来讲,我们可能更关注的是齿轮箱以及里面的一些轴承,当然润滑油在这里起到了一个降阻的作用。我们对状态的信息进行采集、分析处理,以监督其状态的变化的程度和趋势。
我们对状态监测,我们给它这样一个界定,界定的目的跟我们谈得故障诊断有所区别,故障诊断是状态里面的一种特殊的准备,也是出现了使用功能丧失的一种问题。我们从故障状态扩大一下外延,现在谈到的问题是对状态的描述,我们现在做得很多工作,不仅仅局限于故障,我们的故障以外的,渐进发展过程中,我们的一些状态的信息,是我们现在工作和检测的一个重点,所以在这里把状态的问题强调一下。
主要类别根据设备的情况,我们可以把状态从不同的角度有不同的分类,有静态的、有动态的、有定常的、不定常的,我们关注的一开始是一个好的状态,随着使用时间的延长,这个时候就出现一些不正常,不正常的程度,到多大的程度接受不了了?以及会产生严重的后果。因此从我们维修角度来讲有一句很经典的名言,故障在不适当的时间和地点发生,产生的后果是难以预料的,这样的后果,对我们会产生致命的打击,风险非常严重。从维修的角度来讲,是要把这个风险做到可控的程度,所以我们叫风险控制。
我们现在又有一些热词,或者叫关键词,我们涉及到服役状态,设备可能不一定都是在工作,它可能是在维修保养阶段,可能在修理阶段,可能是在检修阶段,甚至制造的时候,也是它生命存在的一个重要阶段。因此我们从关注的角度来讲,我们的服役状态有维护保养的停机状态,以及我们关注的比较异常的失效状态和故障状态,这些都是从不同的角度来描述这样的状态。
对于状态的描述,我们的基础工作是要找到一个有效的手段,比如说反映状态的信息,这些信息我们主要是有力学信息,有电磁类的,还有化学类的。从油的角度来讲,化学类的信息占多数,但是在这里面力学和电磁类也可以笼统的讲称为物理信息,这类信息也很多,所以它是一个综合体。至于对监测的对象,哪一种手段、哪一种信息更有效,我们要根据具体情况,不是一概而论,也不是所有的主机厂的产品都有相同的信息。上午我们分享说一台齿轮箱机组带了很多的传感器,大家都有这样的监控手段,这样的监控手段仍然不能保证故障是零。那么这些监测手段是不是有效?另当别论。我们要找到一种有效的信息。
奥吉娜现在提出叫抽血化验,这种形象的比喻跟生活中医疗中的应用,其实有高度的相关性。因此我在这里也给大家做了一个表,把这个问题再归纳一下。我们医学其实有对于健康的状态监测,当然最严重的就到ICU病房了,希望大家尽量晚一点时间到那里去,甚至最好不去。我们对于设备来讲,没有ICU病房,但是今天在共同策划一个愿景,能不能做一个全科医生,需要在座各位共同努力。
对于机械设备来讲,从整个的检测手段,医疗跟设备的其实有很大的相关性,严格意义来讲,它们共性的检测手段是一致的,原理跟特征也是一致的,解决的对象不外乎一个是生命体、一个是机械设备。我就不详细展开了。
这里边我们今天的主题是对于状态监测的对象是风电机组,因此我们的监测从静态的检测开始,到一般的感官,到后面用到一些传感器采集的信息,这样其实就构成状态监测从静态到动态,整个的全覆盖。当然来讲对于一个对象,我们可能选择其中最有效的手段,来满足我们预期的监测的基本功能。
在这里边我们今天的主题,大家谈论最多的还是油液监测,我们海事大学96年建立了一个实验室,我们其实大连海事大学主要是跟海打交道,因此我们在船方面,是我们的立足点,也是我们的一亩三分地,这是比较中国特色的。我们的业务范围是立足船舶,面向几个领域呢?机车、汽车,到今天参加这个会议,我们也已经步入了风电行业。其实用相同的技术手段解决不同对象的一个共性的问题。因此我们现在是立足船舶,我们推广移植到车辆,包括机车、汽车、风电等,当然包括矿山和化工领域。
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