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再一个现在受到很多检测样本数量的限制。在油液里面,现在在风机机组、油液监测已经用得比较广泛了,各个风电场基本都用,另外装机容量突破1亿千瓦,总量上去了,但是整体的样本数据还是非常少。当你的样本数据不充分的情况下,想获比较精确高的标准是比较困难的,因此魏总今天倡议这样一个叫联合体,或者是说我们叫这么一个新型的组织,是为大家共享很多数据,提供了一个很重要的平台。我们叫联盟也好,叫这样一个协作组织也好,或者是说我们比较戏说来讲叫合作社,都是解决样品数据共享的问题。一个人获得大量的数据,可能力不从心,但是大家团结起来,大样本数据就很容易获得。
在这里跟大家分享一下,我们在船舶领域的数据。我们中国的数据,其实起步很晚,我们的数据量很有限。日本在船舶数据里面,他专门有财产法人做支柱,给他做财政支持,有一个数据银行。围绕着现行的船舶,从新船到报废的船,整体的完整数据,不是急功近利去拿这个数据,这条船只要存在,他就会要积累这个数据,用大数据来说话。现在大家都接受了大数据的理念,但是真正落在实处有很大很大的难度。
后面的发展就是智能化的系统,当然核心的问题,我们在这里有了数据以后,关键是要解决数据里面的最重要的问题,特征的问题,有了特征,前面这些问题都好解决。但是现在大家第一没有大量的特征样的数据,第二有了数据以后,数据不是直接拿原始数据来说话,这个原始数据里面包含着很多的噪声,很多的污染没用的信息。你能不能从这里面提取具有代表性,能判断你状态的特征信息,这是最关键的,所以这是我们的发展中的主要的几个瓶颈问题。
应用范围。我们现在对于状态监测来讲,我们可以解决服役状态的评价、维修状态、制造状态、设计状态以及研发状态。因此大家看这样一个思路,其实来讲油液监测不仅仅用在营运的风电机组,从现在的维修角度来讲,到最后淘汰,构成了全寿命理论,全寿命周期里面都涉及到油液监测的具体应用问题。所以在这里面,大家要解放思想,开放思路、焕发我们真正的油液监测的功能。
我们油液监测,我们海事大学建了中心以后,我们在这方面主要的收获有这么几个。
一个是小样本数据。从我们自身角度来讲,我们数据是有限的,当然我们没做到大平台,积累大量的数据,因此就想办法提出了一个概念,那就是怎么样用有限的样本去满足我们现实的要求,当然我们说这也是一个应季的行为,所以我们提出了小样本数据的合理使用的问题。这个问题在解决实际问题是很有效的。有人说你们有标准,那我就不做了,这叫放弃。我说我们不放弃,我们一点点积累,在前进中发展,在发展中前进。
另外提出了动态评判标准的建立。大家说一开始应用油液监测就想拿到精确的标准,这个不现实,但是你不应用,你永远不会从中受益。因此我们在这里,我真诚的呼唤大家尽早应用油液,早用早受益。我们在不断应用中动态的建立标准,使我们油液监测发挥更重要的作用。
它不仅仅应用在维护保养,不仅仅应用在运行基础上,对设计、研发、试验都高度相关。
在这个发展中,我就改了一个字,前面的标题是油液监测,我现在做得大量工作,其实把重点放在后面这个词,改了一个字监控。因此做油液分析最终的目的是要控制我的状态,我的控制是控制状态,而控制状态是要把故障尽可能的回避掉,所以控制状态是个大范围,在控制状态里面能控制状态以后,我保证故障不在不适当的时间和地点发生,从预防维修角度来讲就可以实现。
很重要的问题,就是一个评价方法。我现在我们在船这方面,我们做得工作主要是对柴油机的润滑油,我们做了一个使用性能的评价,在评价方法这方面,我们用了一个智能的评价方法。油液监测可以采集很多数据,这些数据能不能整合,能不能进行有效处理,最后解决我们所关心的各种不同状态的评价。这个问题其实是有点难度的问题,涉及到一些数据处理和算法,因此这个问题希望大家高度关注,所以评价方法,我们现在从船用柴油机的角度来讲,我们把这个问题做了一个比较好的尝试。这个工作的价值在哪?我们现在对于润滑油的角度来讲,我们有很多指标,对于一个油的指标可能有上百项,但是上百项之间,谁最发挥重要作用?什么时候换油?换有的指标根据什么判定?换油的指标一定要经过一个综合的客观的评定,要物尽其用,要做到淋漓尽致,尽可能的精准,避免不必要的浪费。
当然在这里面,要把这个工作做好,大数据工程的的确确是我们非常重要的、迫切的一个发展方向。
这个图,可以讲在国内能出现的国内外的所有润滑油,我们都做了一下相关的测试,右边这一列,大家看数量还是比较可观。我们做了其中一部分的性能的评价,这部分性能主要是一个污染程度。当然我们说对其他的手段,我们也相应的做了一些评价。我们可以去比较,因此我可以讲,润滑油生产的指标是代表了它的一个状态,其实使用状态下的一些信息的变化,他们之间是什么样的关系,怎么样组织这个数据,大有学问。时间关系就不详细说了。这里面大家注意,也仅仅是原始数据的一个处理,而后续的评价方法,相当于在这个基础上再进一步提取出特征的信息,用少量的量化的数据,表述我们的状态。关于油液监测就简单跟大家分享一下我们的一些收获。
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