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(3)实施专业化管理提升数据质量
法国电力认识到,数据质量问题事关重大。IT部门存在一定的能力局限性,尤其是在面对技术应用、企业流程甚至是整个组织等跨专业性、全局性问题时。法国电力通过研究发现,在应用数据开展分析之前,相较于个人对不同信息系统中数据的单次提取和数据质量管理行为,采取建立大数据库对数据进行集中,由专门的数据质量管理专家对数据质量进行管控、自动集中监测的方式,有助于提升数据库的性能,促进数据质量管理经验的分享以及规避个人处理能力的不足。
法国电力数据质量管理专家需具有深厚的统计学、信息系统、数据工程等多学科背景以及丰富的IT实践能力,他们深知如何使用正确的工具、方法和最佳实践进行数据质量管理以及如何在IT项目中穿插进行数据质量管理。法国电力的数据质量管理专家开展了一系列针对数据质量提升的专项分析研究,比如设计了多维星状模型对数据进行存贮、分析和检验测试,为数据的应用提供了较好的支持。
三、案例点评
数据研究和分析是企业适应市场需求变化的重要基础和手段。法国电力公司作为能源基础服务供应商,通过建立企业数据分析中心,对消费者相关数据进行研究分析,有效增强了市场应对能力,支撑了企业快速发展,取得了良好社会与经济效益。对国内电力企业进一步挖掘数据资产价值,提升企业效益提供了如下启示。
(1)强化数据资产经营管理理念。数据是反映市场变化与企业运营状况的直接载体,电力等能源公用事业企业,在长期对消费者提供服务过程中,积累了大量的数据资源。企业需要强化数据资产管理理念,实现紊乱的数据资源向有效的数据资产的转化,加强数据资产的利用与管理。法国电力公司将电表数据、用电合同数据、电网数据等数据资源整合为企业大数据库,将其作为重要资产管理对象,设立专业部门,进行专业分析与管理,帮助企业开拓市场、提升服务、降低成本,有效利用了数据资产价值,促进了企业管理优化与高效发展。
(2)建立数据资产专业管理机构。独立的组织机构是强化数据资产管理的重要基础,国内大部分企业目前对数据资产管理尚分散于各业务部门,缺乏数据资产统一管理规范、管理标准与管理职责,数据资产价值的发掘有待增强。法国电力公司在研发部下成立了职能服务型的运营分析机构,专门对客户数据进行分析处理。通过建立组织机构,明确工作职责,有效提升了企业对数据资产分析与管理能力,增强了企业协同管理水平。
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