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与保护所面临的问题类似,一次设备的剩余寿命管理也面临着“求简不求真”——重要但复杂的老化模式被忽视的窘境。纵观市场,企图用负荷历史数据推算设备使用年限的案例汗牛充栋,占据了大量的创新预算。究其原因,在各式设备老化机理中,负荷热老化程度计算简单,受干扰较少,数据相对容易获得。然而其对设备退役的贡献几何?十分之一的变压器或电缆都言之为过。与此相对,针对重要故障机理采购诊断设备的提案屡屡被拒绝,因为“寿命统计显示该型设备尚有几十年可用”。更有甚者,当巡站人员发现明显的变压器漏油证据时,所做的决策仅仅是用一条“请勿靠近”的隔离带将其围起来,然后调查研究其“风险值”长达数月。此间,当保护将变压器隔离时,不知情的控制室还试图重合闸。最终化为了一朵火花后,经理的感叹揭示了这项决策的原因:“看来爆炸的后果不仅仅是损失设备本身而已啊!”
目睹这些事故对修正决策并没有什么卵用。电网投资决策的影响数十年后才能见其真章。当不好的预言在十年后发生时,且莫说责任在谁已无法分清,理性人假设变成了空谈,单单贴现率的效果就可以让当前的决策者不屑一顾。于是伍子胥或卡珊德拉式的预言一遍遍地以各种不同的规模上演,以用地规划最为典型:为了节约数千欧元的费用,把配电站留在十字路口的中央,数年后再花几万欧元把它移掉。
不过事故总得找个责任人的。崇尚制度优势的欧洲人并不喜欢“物勒工名”这种理念,于是便去追究“沟通、合作与组织”的责任,频繁地重组、换将以图改进。然而受重组伤害最大的并不是去职的人们,而是决策支持数据。一方面数据录入与处理的标准要重新建立,数据的均一度受累;另一方面数据内容缺乏长期规划,各部门满足于维持自身最低限度的运转,对支撑大数据分析各类基础功能无暇顾及。一个典型例子是中压网线路班常用的故障调查功能:给出一个地址,查询途径此处电缆历史运维数据。这个看似简单的功能要求三四个部门的协作:地理信息系统来自发展规划部,中压网故障数据来自客户服务部,维护标准来自设备部,负荷数据则来自运行部。不同部门之间对同一电站的记录名称有些许差异便会导致查询失败。于是,值得讽刺的是,以优化管理为目标的重组,事实上却常常破坏定量化风险管理赖以生存的基础——故障模式数据。
于是乎,IT出身的经理们和电气出身的技术专家们愈发形同陌路,前者读不到后者的真知灼见,后者草草粉饰数据应付着前者的流程。直到有一天,公司煞有介事地推行一项新的“信息化政策”:所有员工配发的手机上都可以使用4G网络了!现场员工才群情激昂奋起吐槽:经理大大们,你知道公司给90%的人配发的手机是诺基亚S40系统么?
总之,电网决策追求定量最优化本无可厚非。然而对定量化风险管理学其形而去其神——在决策中回避技术问题的复杂性,甚至企图撇开其电气工程的本质而将其强行金融化的话,便最终应验了一句话:“资产管理标准ISO55000及其认证过程中考核的各种风险管理流程,是通向成功的一种途径,但并无法保证你成功”。
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