北极星

搜索历史清空

  • 水处理
您的位置:电力技术正文

别再吹概念了 你一定要知道的几种能源大数据应用技术

2015-11-07 09:23来源:领能知道关键词:能源互联网大数据云计算收藏点赞

投稿

我要投稿

能源互联网大数据相关技术有哪些?

大数据的管理和应用有两种方式来解决。一种就是垂直方案,从数据采集到上层应用是垂直的。还有一种是水平式的,上来的是通用信息,构建IaaS、PaaS、SaaS云平台,然后再开发新的应用。我们采取第二种方式,需要采集到最基础的数据,比如从电网潮流的角度需要UIPQ的瞬时值,还需要他们变化的衍生值,有了这些就可以把它组成数据运行在线的平台,然后再去支撑各种各样的应用。这些值是最基础的,可以最大程度满足所有的应用要求,当然它的数据量对平台要求也非常高。

在这个基础上做各种的数据清理、同步、识标,变成数据仓库进行数据的统计和挖掘,进而进行大数据分析,深度学习、大规模神经网络等等新技术,怎么来运用到这里边进行学习、关联和分类,都有非常大的空间。这样大量的能源互联网在线运行数据对于数据的研究者是非常有价值的。

比如负荷建模。传统的负荷类似黑箱,一个区域静动负荷比例是大体估计出来的,电网仿真规划什么的,就按这个来了,很多信息是隐藏在黑箱里,但的确安全稳定性的信息和线索是可以从底层开始被发现的,我们希望是自下而上的把这些数据聚合上来,而不是把它直接变成一成不变的黑箱。再比如,能量供需匹配,未来能源互联网区域就是自治的主体,自身就有局域消纳、能量供需匹配需求,能量管理与价格的波动要结合起来,也离不开大数据的支撑。未来能源互联网理想的场景,不再是基础设施驱动上层数据,再驱动管理调度的过程,而应该是价值驱动,价值决定如何交换能量,转成信息,最后自由驱动底层基础设施的能量交换。

从我国现在的能源、信息基础设施建设情况、数据的开放程度、价格的支持、商业模式的限制,实现能源互联网的场景还需要体制机制层面的突破。

关于嘉宾:曹军威,现任清华大学信息技术研究院研究员、院务委员会副主任。国内最早倡导发展能源互联网的人之一,近年来一直致力于寻求信息与能源技术领域的结合点,用信息技术更有效地调控能源的利用。

原标题:别再吹概念了 你一定要知道的几种能源大数据应用技术
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。

能源互联网查看更多>大数据查看更多>云计算查看更多>